퀀팃-서울대 공과대학, ‘금융 투자모형 연구’ 교육 프로그램 추진 MOU 체결

AI 핀테크 기업 퀀팃이 서울대 공과대학과 함께 빅데이터 및 AI 기술을 활용한 금융 투자모델 연구를 위한 교육 프로그램 추진 업무협약(MOU)을 체결했다.

퀀팃은 서울대 공과대학 재학생을 대상으로 자체 개발한 핀터(FINTER) 플랫폼 기반의 투자 모형 연구를 진행할 예정이며, 온·오프라인 코칭 지원 및 교육 콘텐츠 제공을 통해 빅데이터 및 AI 기반 금융 투자모델을 연구할 수 있는 플랫폼 인프라와 핀테크 기업의 연구개발 직무를 경험할 수 있는 기회를 제공한다.

퀀팃 한덕희 대표는 “데이터 기반 분석 및 의사 결정 모형을 연구하기 위해서는 빅데이터와 이를 효율적으로 다루어 연구 모델에 접목할 수 있는 인프라가 필수적인데, 대학 등 연구 기관에서 이를 위한 기반을 갖추기는 쉽지 않다”며 “이번 서울대 공과대학과 제휴를 통해 퀀팃이 보유한 빅데이터 기반 금융 투자모형 연구 플랫폼인 핀터를 제공함으로써 Python API를 이용하여 효과적인 투자모델 연구 교육이 가능해질 것으로 기대한다”고 말했다.

서울대 공과대학 홍유석 학장은 “학생들이 AI Fintech 현업 전문가와 함께 빅데이터 기반 인공지능 금융 투자모형 개발에 대한 프로젝트를 수행하며, 핀테크 기업의 연구개발 직무를 경험할 수 있는 좋은 기회가 생겨 매우 기쁘게 생각한다”며 “서울대의 우수한 인재와 퀀팃의 탄탄한 인프라를 통해 더욱 큰 시너지 효과가 있기를 기대한다”라고 말했다.

한편 인공지능(AI) 핀테크 기업 퀀팃은 빅데이터 기반 투자모델 개발 및 자동 운영을 위한 핀터(FINTER) 플랫폼을 기반으로 은행, 증권사, 자산운용사 등 금융기관을 대상으로 다양한 금융투자 솔루션을 공급해오며 기업간거래(B2B) 시장에서 기술력을 인정받고 있다.

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