모빌리티 혁신 플랫폼 ㈜쏘카 AI팀이 ‘EMNLP 2023’에서 채택된 논문이 우수상을 받았다.
EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야 국제 학술대회다. EMNLP에서는 AI 번역, 기계 독해, 번역 등 언어 데이터 기반의 인공지능 연구를 다룬다. 이달 6일~10일 사이 싱가포르에서 개최되는 ‘EMNLP 2023’에는 구글 딥마인드, 마이크로소프트 리서치 등 유수의 AI 기업이 참여했다.
쏘카 AI팀은 지난 7일 열린 MRL(Multilingual Representation Learning) 워크숍에 참가, 다양한 언어에서 활용할 수 있는 다국어 언어 처리 기술에 대한 연구 성과를 공유했다. 쏘카 AI팀은 ‘소규모 언어 데이터를 활용한 다국어 음성 파운데이션 모델 학습 방법(Adapt and Prune Strategy for Multilingual Speech Foundation Model on Low-resourced Languages)’을 제안, 수십억 개에서 수천억 개의 파라미터를 가진 거대모델에서 필요한 파라미터만 추출해 새로운 언어 혹은 도메인에서도 성능을 보장할 수 있는 사례에 대해 소개했다.
박경호 쏘카 AI 팀장은 “쏘카에서 연구한 음성 언어 파운데이션 모델을 세계 최고 권위를 자랑하는 학회에서 공유할 수 있어 뜻깊었고, 이번 논문이 성과가 자연어 학습 모델 연구에 레퍼런스로 활용되길 기대한다”며 “앞으로도 지속적인 연구를 통해 쏘카의 모빌리티 서비스를 효율화하는 한편 이용자에게는 더 합리적이고 편리한 이동 경험을 제공하는데 적용할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
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