“생각하는 AI가 온다”… 에이전트 워크플로우가 바꾸는 AI 지형도
스탠퍼드대 앤드류 응 교수 “韓 스타트업 생태계, 실리콘밸리의 핵심 파트너될 것”
“전기가 산업혁명을 이끌었듯, AI는 모든 산업을 관통하는 범용 기술이 될 겁니다.”
세계적 AI 석학인 스탠퍼드대학교 앤드류 응 교수가 UKF 2025 스타트업 서밋에서 AI 혁신의 미래상을 제시했다. 구글 브레인 공동 창업자이자 AI 교육 플랫폼 코세라의 설립자로 잘 알려진 응 교수는 “많은 사람이 아직도 AI 애플리케이션의 다양성을 과소평가하고 있다”며 ChatGPT 이후의 AI 발전 방향을 전망했다.
응 교수는 가장 주목할 만한 AI 트렌드로 ‘에이전트 워크플로우’를 꼽았다. 기존의 AI가 단순 질의응답에 그쳤다면, 에이전트 워크플로우는 AI가 스스로 생각하고 조사하며 결과물을 수정하는 반복적 작업을 수행할 수 있다. “마치 인간이 글을 쓸 때 개요를 잡고, 자료를 찾고, 초안을 작성한 뒤 수정하는 과정을 거치듯이, AI도 이제 더 체계적이고 깊이 있는 작업이 가능해졌다”고 설명했다.
그는 AI 기술 스택의 새로운 변화도 강조했다. 반도체 층과 클라우드 층, 기초 모델 층 위에 ‘에이전트 오케스트레이션’ 층이 새롭게 등장했다는 것. 이는 여러 AI 모델을 효과적으로 조합해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하는 소프트웨어 계층이다.
특히 응 교수는 한국 스타트업 생태계에 대한 기대감을 드러냈다. “한국은 AI 혁신에 필수적인 반도체 분야에서 세계적인 경쟁력을 보유하고 있다”며 “실리콘밸리와 한국 스타트업 간의 협력이 더욱 중요해질 것”이라고 전망했다.
AI 개발 프로세스의 혁신적 변화도 예고했다. 생성형 AI의 발전으로 프로토타입 제작 비용과 시간이 크게 단축되면서, 기업들은 더 많은 실험과 혁신을 시도할 수 있게 됐다는 것. “과거에는 6-12개월 걸리던 AI 시스템 개발이 이제는 10일 만에 가능해졌다”며 “빠르게 움직이되 책임감을 갖는 것이 중요하다”고 강조했다.
응 교수는 앞으로의 AI 혁신 방향으로 ▲텍스트 처리를 넘어선 이미지 처리 혁명 ▲데이터 중력 감소로 인한 새로운 기회 창출 ▲비정형 데이터 처리의 중요성 증대 등을 제시했다. “텍스트 분석이 큰 경제적 가치를 창출했듯이, 앞으로는 이미지 분석이 새로운 기회를 열어줄 것”이라고 전망했다.
AI 펀드를 통한 스타트업 육성 경험도 공유했다. “우리는 기업 파트너들과 협력하여 새로운 AI 스타트업을 만들고 있다”며 “특히 한국 기업들과의 협력을 통해 더 많은 혁신적인 스타트업이 탄생하기를 기대한다”고 밝혔다.
끝으로 응 교수는 AI 교육의 중요성을 강조했다. “2023년 코세라에서 가장 빠르게 성장한 강좌가 ‘모든 사람을 위한 생성형 AI’였다”며 “기술적 지식이 없더라도 AI의 비즈니스 기회를 이해하고 활용하는 것이 중요하다”고 조언했다.
The Second Electric Revolution Rising on the AI Wave
“Thinking AI is Coming”… The AI Landscape Changed by Agent Workflow
Stanford University Professor Andrew Ng: “Korean Startup Ecosystem Will Become Silicon Valley’s Key Partner”
“Just as electricity led to the industrial revolution, AI will become a general-purpose technology that permeates all industries.”
Stanford University's Andrew Ng, a world-renowned AI expert, presented a vision for the future of AI innovation at the UKF 2025 Startup Summit. Professor Ng, who is well-known as the co-founder of Google Brain and the founder of AI education platform Coursera, said, "Many people still underestimate the diversity of AI applications," and predicted the future direction of AI development after ChatGPT.
Professor Eung cited 'agent workflow' as the most notable AI trend. While existing AI was limited to simple question-and-answer, agent workflow enables AI to perform repetitive tasks such as thinking, researching, and revising results. "Just as humans go through the process of creating an outline, finding materials, writing a draft, and then revising when writing, AI is now capable of more systematic and in-depth work," he explained.
He also highlighted a new change in the AI technology stack. Above the semiconductor layer, the cloud layer, and the basic model layer, a new “agent orchestration” layer has emerged. This is a software layer that effectively combines multiple AI models to perform more complex tasks.
In particular, Professor Eung expressed his expectations for the Korean startup ecosystem. “Korea has global competitiveness in the semiconductor sector, which is essential for AI innovation,” he said, adding, “Collaboration between Silicon Valley and Korean startups will become more important.”
He also predicted a revolutionary change in the AI development process. With the advancement of generative AI, the cost and time for prototyping have been greatly reduced, allowing companies to attempt more experiments and innovations. “AI system development that used to take 6-12 months is now possible in just 10 days,” he said, emphasizing that “it is important to move quickly but be responsible.”
Professor Eung suggested the following as future directions for AI innovation: ▲an image processing revolution beyond text processing ▲creation of new opportunities due to reduced data gravity ▲increased importance of unstructured data processing. He predicted, “Just as text analysis has created great economic value, image analysis will open up new opportunities in the future.”
He also shared his experience in fostering startups through AI funds. “We are working with corporate partners to create new AI startups,” he said. “We especially hope to see more innovative startups emerge through collaboration with Korean companies.”
Finally, Professor Eung emphasized the importance of AI education. “The fastest-growing course on Coursera in 2023 was ‘Generative AI for Everyone,’” he said. “It is important to understand and utilize the business opportunities of AI even if you do not have technical knowledge,” he advised.
AI波に乗って浮上する第2の電気革命
「考えるAIがやってくる」…エージェントワークフローが変えるAI地形図
スタンフォード大学アンドリューヌ教授「韓スタートアップエコシステム、シリコンバレーの核心パートナーになるだろう」
「電気が産業革命を導いたように、AIはすべての産業を貫通する汎用技術になるだろう」
世界的AI学士スタンフォード大学アンドリュー・ヌ教授がUKF 2025スタートアップサミットでAIイノベーションの未来像を提示した。 Google Brainの共同創設者であり、AI教育プラットフォームコセラの創設者としてよく知られているウン教授は「多くの人がまだAIアプリケーションの多様性を過小評価している」とChatGPT以後のAI発展方向を見込んだ。
ウン教授は最も注目すべきAIトレンドとして「エージェントワークフロー」を挙げた。既存のAIが単純なクエリ応答に終わった場合、エージェントワークフローはAIが自分で考え、調査し、結果を修正する繰り返し作業を実行できます。 「まるで人間が文章を書くときに概要を取り、資料を探し、草案を作成した後に修正する過程を経るように、AIも今やより体系的で深い作業が可能になった」と説明した。
彼はAI技術スタックの新しい変化も強調した。半導体層とクラウド層、基礎モデル層の上に「エージェントオーケストレーション」層が新たに登場したという。これは、複数のAIモデルを効果的に組み合わせてより複雑なタスクを実行できるようにするソフトウェア層です。
特にウン教授は韓国スタートアップ生態系に対する期待感を表わした。 「韓国はＡＩイノベーションに不可欠な半導体分野で世界的な競争力を保有している」とし「シリコンバレーと韓国スタートアップとの協力がさらに重要になるだろう」と展望した。
AI開発プロセスの革新的な変化も予告した。生成型AIの発展により、プロトタイプの製作コストと時間が大幅に短縮され、企業はより多くの実験と革新を試みることができるようになったという。 「過去には6～12ヶ月かかったAIシステムの開発が、今は10日で可能になった」とし「速く動くが責任感を持つことが重要だ」と強調した。
応教授は今後のAI革新方向に▲テキスト処理を超えた画像処理革命▲データ重力減少による新たな機会創出▲非定型データ処理の重要性の増大などを提示した。 「テキスト分析が大きな経済的価値を創出したように、今後はイメージ分析が新しい機会を開くだろう」と展望した。
AIファンドによるスタートアップの育成経験も共有した。 「私たちは企業パートナーと協力して新しいAIスタートアップを作っている」とし「特に韓国企業との協力を通じて、より多くの革新的なスタートアップが誕生することを期待する」と明らかにした。
最後に、応教授はAI教育の重要性を強調した。 「2023年にコセラで最も急成長した講座が「すべての人のための生成型AI」だった」とし「技術的知識がなくてもAIのビジネス機会を理解して活用することが重要だ」と助言した。
AI浪潮中兴起的第二次电动革命
“思维人工智能即将到来”……代理工作流程改变了人工智能格局
斯坦福大学教授吴恩达表示，“韩国的创业生态系统将成为硅谷的重要合作伙伴。”
“正如电力引领工业革命一样，人工智能将成为渗透各行各业的通用技术。”
全球知名人工智能学者、斯坦福大学吴恩达教授在UKF 2025创业峰会上阐述了人工智能创新的未来。被誉为谷歌大脑联合创始人、人工智能教育平台Coursera创始人的吴教授在ChatGPT之后预测了人工智能的发展方向，他表示，“很多人仍然低估了人工智能应用的多样性。”
吴教授选择“代理工作流程”作为最显着的人工智能趋势。虽然现有的人工智能仅限于简单的问答，但代理工作流程允许人工智能自行执行重复性任务，例如思考、调查和修改结果。 “就像人类写作时要经历提纲、查找资料、起草、修改的过程一样，人工智能现在能够做更系统、更深入的工作，”他解释道。
他还强调了AI技术栈的新变化。在半导体层、云层和基础模型层之上出现了新的“代理编排”层。这是一个软件层，可以有效地结合多个人工智能模型来执行更复杂的任务。
Eung教授特别表达了对韩国创业生态系统的期望。 “韩国在半导体领域具有全球竞争力，这对于人工智能创新至关重要，”他预测，“硅谷与韩国初创企业之间的合作将变得更加重要。”
AI开发流程的创新变革也随之公布。生成式人工智能的进步显着降低了原型设计的成本和时间，使企业能够尝试更多的实验和创新。 “过去需要 6 至 12 个月的人工智能系统开发，现在只需 10 天即可完成，”他补充道，“快速行动很重要，但要有责任感。”
吴教授提出了人工智能创新的未来方向，包括▲超越文本处理的图像处理革命▲由于数据重力降低而创造新机会▲非结构化数据处理的重要性增加。 “正如文本分析创造了巨大的经济价值一样，图像分析也将在未来带来新的机遇，”他预测道。
他们还分享了通过人工智能基金培育初创企业的经验。 “我们正在与企业合作伙伴合作创建新的人工智能初创公司，”他说，“我们特别期待通过与韩国公司合作创建更多创新型初创公司。”
最后，吴教授强调了人工智能教育的重要性。 “2023 年 Coursera 上增长最快的课程是‘面向所有人的生成式人工智能’，”他建议，“即使你没有技术知识，了解和利用人工智能的商业机会也很重要。”
La deuxième révolution électrique qui monte sur la vague de l’IA
"Penser que l'IA arrive"… Le flux de travail des agents change le paysage de l'IA
Le professeur Andrew Ng de l’Université de Stanford a déclaré : « L’écosystème coréen des startups deviendra un partenaire clé de la Silicon Valley. »
« Tout comme l’électricité a mené la révolution industrielle, l’IA deviendra une technologie à usage général qui pénétrera toutes les industries. »
Le professeur Andrew Ng de l'Université de Stanford, spécialiste de l'IA de renommée mondiale, a présenté l'avenir de l'innovation en matière d'IA lors du Startup Summit de l'UKF 2025. Le professeur Ng, bien connu comme co-fondateur de Google Brain et fondateur de la plateforme d'enseignement de l'IA Coursera, a prédit l'orientation du développement de l'IA après ChatGPT, déclarant : « De nombreuses personnes sous-estiment encore la diversité des applications de l'IA ».
Le professeur Ng a sélectionné le « flux de travail des agents » comme la tendance la plus notable en matière d’IA. Alors que l'IA existante se limite à de simples questions et réponses, le flux de travail des agents permet à l'IA d'effectuer des tâches répétitives telles que réfléchir, enquêter et modifier les résultats par elle-même. "Tout comme les humains passent par le processus de présentation, de recherche de données, de rédaction et de révision lors de l'écriture, l'IA est désormais capable d'effectuer un travail plus systématique et plus approfondi", a-t-il expliqué.
Il a également souligné les nouveaux changements dans la pile technologique de l'IA. Une nouvelle couche « d’orchestration d’agents » est apparue au-dessus de la couche semi-conductrice, de la couche cloud et de la couche modèle de base. Il s'agit d'une couche logicielle qui combine efficacement plusieurs modèles d'IA pour effectuer des tâches plus complexes.
Le professeur Eung a notamment exprimé ses attentes à l’égard de l’écosystème des startups coréennes. « La Corée est compétitive à l’échelle mondiale dans le domaine des semi-conducteurs, ce qui est essentiel pour l’innovation en matière d’IA », a-t-il prédit. « La coopération entre la Silicon Valley et les startups coréennes deviendra plus importante. »
Des changements innovants dans le processus de développement de l'IA ont également été annoncés. Les progrès de l’IA générative ont considérablement réduit le coût et le temps de prototypage, permettant aux entreprises de tenter davantage d’expérimentation et d’innovation. "Le développement d'un système d'IA, qui prenait autrefois 6 à 12 mois, est désormais possible en 10 jours", a-t-il déclaré, ajoutant : "Il est important d'agir rapidement mais d'avoir le sens des responsabilités".
Le professeur Ng a suggéré des orientations futures pour l'innovation en IA : ▲révolution dans le traitement d'images au-delà du traitement de texte ▲création de nouvelles opportunités en raison de la gravité réduite des données ▲importance accrue du traitement des données non structurées. « Tout comme l’analyse de texte a créé une grande valeur économique, l’analyse d’images ouvrira de nouvelles opportunités dans le futur », prédit-il.
Ils ont également partagé leur expérience en matière de promotion de startups grâce à des fonds pour l'IA. "Nous travaillons avec des entreprises partenaires pour créer de nouvelles startups d'IA", a-t-il déclaré. "Nous attendons particulièrement avec impatience la création de startups plus innovantes grâce à une collaboration avec des entreprises coréennes."
Enfin, le professeur Ng a souligné l’importance de l’éducation à l’IA. « Le cours qui a connu la croissance la plus rapide sur Coursera en 2023 était « L'IA générative pour tous », a-t-il conseillé. « Même si vous n'avez pas de connaissances techniques, il est important de comprendre et d'utiliser les opportunités commerciales de l'IA. »