“생각하는 AI가 온다”… 에이전트 워크플로우가 바꾸는 AI 지형도
[실리콘밸리, 미국] “전기가 산업혁명을 이끌었듯, AI는 모든 산업을 관통하는 범용 기술이 될 것입니다.”
세계적 AI 석학인 스탠퍼드대학교 앤드류 응 교수가 UKF 2025 스타트업 서밋에서 AI 혁신의 미래상을 제시했다. 구글 브레인 공동 창업자이자 AI 교육 플랫폼 코세라의 설립자로 알려진 응 교수는 “대다수가 여전히 AI 애플리케이션의 다양성을 과소평가하고 있다”며 ChatGPT 이후의 AI 발전 방향을 설명했다.
응 교수는 주목할 만한 AI 트렌드로 ‘에이전트 워크플로우’를 꼽았다. 기존 AI가 단순 질의응답에 그쳤다면, 에이전트 워크플로우는 AI가 스스로 생각하고 조사하며 결과물을 수정하는 반복적 작업을 수행한다. “인간이 글을 쓸 때 개요를 잡고, 자료를 찾고, 초안을 작성한 뒤 수정하는 과정을 거치듯이, AI도 이제 더 체계적이고 깊이 있는 작업이 가능해졌다”고 설명했다.
응 교수는 AI 기술 스택의 새로운 변화도 제시했다. 반도체 층과 클라우드 층, 기초 모델 층 위에 ‘에이전트 오케스트레이션’ 층이 새롭게 등장했다는 것이다. 이는 여러 AI 모델을 효과적으로 조합해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하는 소프트웨어 계층을 의미한다.
한국 스타트업 생태계의 잠재력도 높이 평가했다. “한국은 AI 혁신에 필수적인 반도체 분야에서 세계적인 경쟁력을 보유하고 있다”며 “실리콘밸리와 한국 스타트업 간 협력이 더욱 중요해질 것”이라고 강조했다.
AI 개발 프로세스의 혁신적 변화도 예고했다. 생성형 AI의 발전으로 프로토타입 제작에 필요한 비용과 시간이 크게 줄어들면서, 기업들은 더 많은 실험과 혁신을 시도할 수 있게 됐다. “과거에는 6~12개월 걸리던 AI 시스템 개발이 이제는 10일 만에 가능해졌다”며 “빠른 혁신과 함께 책임감 있는 접근이 중요하다”고 설명했다.
그는 향후 AI 혁신의 핵심 방향으로 ▲텍스트 처리를 넘어선 이미지 처리 혁명 ▲데이터 중력 감소에 따른 새로운 기회 창출 ▲비정형 데이터 처리의 중요성 증대 등을 제시했다. “텍스트 분석이 큰 경제적 가치를 창출했듯이, 앞으로는 이미지 분석이 새로운 혁신의 물결을 일으킬 것”이라고 전망했다.
AI 펀드를 통한 스타트업 육성 경험도 공유했다. “우리는 기업 파트너들과 협력해 혁신적인 AI 스타트업을 만들고 있다”며 “특히 한국 기업들과의 협력을 통해 글로벌 시장을 선도할 스타트업이 탄생하기를 기대한다”고 밝혔다.
마지막으로 응 교수는 AI 교육의 필요성을 강조했다. “2023년 코세라에서 가장 빠르게 성장한 강좌가 ‘모든 사람을 위한 생성형 AI’였다”며 “기술적 지식이 없더라도 AI가 가져올 비즈니스 기회를 이해하고 활용하는 것이 무엇보다 중요하다”고 덧붙였다.
Stanford University Professor Andrew Ng: “Korean Startup Ecosystem, Silicon Valley’s Key Partner”
“Thinking AI is Coming”… The AI Landscape Changed by Agent Workflow
[Silicon Valley, USA] “Just as electricity led to the industrial revolution, AI will become a general-purpose technology that permeates all industries.”
Stanford University professor Andrew Ng, a world-renowned AI expert, presented a vision for the future of AI innovation at the UKF 2025 Startup Summit. Professor Ng, known as the co-founder of Google Brain and the founder of AI education platform Coursera, explained the future direction of AI development after ChatGPT, saying, “The majority still underestimate the diversity of AI applications.”
Professor Eung cited 'agent workflow' as a notable AI trend. While existing AI was limited to simple question-and-answer, agent workflow performs repetitive tasks in which AI thinks, researches, and modifies results. "Just as humans go through the process of outlining, finding materials, writing a draft, and then modifying it when writing, AI is now capable of more systematic and in-depth work," he explained.
Professor Eung also suggested a new change in the AI technology stack. A new ‘agent orchestration’ layer has appeared on top of the semiconductor layer, cloud layer, and basic model layer. This refers to a software layer that effectively combines multiple AI models to perform more complex tasks.
He also highly evaluated the potential of the Korean startup ecosystem. “Korea has global competitiveness in the semiconductor sector, which is essential for AI innovation,” he said, emphasizing that “collaboration between Silicon Valley and Korean startups will become more important.”
It also heralded a revolutionary change in the AI development process. With the advancement of generative AI, the cost and time required to create prototypes have been greatly reduced, allowing companies to attempt more experiments and innovations. “AI system development that used to take 6 to 12 months is now possible in just 10 days,” he explained, adding, “A responsible approach is important along with rapid innovation.”
He presented the following as the core directions of future AI innovation: ▲a revolution in image processing beyond text processing ▲creation of new opportunities due to the reduction in data gravity ▲increased importance of unstructured data processing. He predicted, “Just as text analysis has created great economic value, image analysis will create a new wave of innovation in the future.”
He also shared his experience in fostering startups through AI funds. “We are working with corporate partners to create innovative AI startups,” he said. “In particular, we hope to see the creation of startups that will lead the global market through collaboration with Korean companies.”
Finally, Professor Eung emphasized the need for AI education. “The fastest-growing course on Coursera in 2023 was ‘Generative AI for Everyone,’” he said, adding, “It is most important to understand and utilize the business opportunities that AI will bring, even if you do not have technical knowledge.”
スタンフォード大学アンドリューヌ教授「韓スタートアップエコシステム、シリコンバレーの核心パートナー」
「考えるAIがくる」…エージェントワークフローが変えるAI地形図
[シリコンバレー、アメリカ]「電気が産業革命を導いたように、AIはすべての産業を貫く汎用技術になるでしょう」
世界的AI学士スタンフォード大学アンドリュー・ヌ教授がUKF 2025スタートアップサミットでAIイノベーションの未来像を提示した。グーグルブレインの共同創設者であり、AI教育プラットフォームコセラの創設者として知られているウン教授は「大半が依然としてAIアプリケーションの多様性を過小評価している」とChatGPT以後のAI発展方向を説明した。
ウン教授は注目すべきAIトレンドとして「エージェントワークフロー」を挙げた。既存のAIが単純なクエリ応答に終わった場合、エージェントワークフローはAIが自分で考え、調査し、結果を修正する反復的なタスクを実行します。 「人間が文章を書く際に概要を取り、資料を探し、草案を作成した後、修正する過程を経るように、AIもこれからより体系的で深い作業が可能になった」と説明した。
応教授はAI技術スタックの新たな変化も提示した。半導体層とクラウド層、基礎モデル層の上に「エージェントオーケストレーション」層が新たに登場したということだ。これは、複数のAIモデルを効果的に組み合わせてより複雑なタスクを実行できるようにするソフトウェア層を意味します。
韓国スタートアップ生態系の潜在力も高く評価した。 「韓国はAIイノベーションに不可欠な半導体分野で世界的な競争力を保有している」とし「シリコンバレーと韓国スタートアップ間の協力がさらに重要になるだろう」と強調した。
AI開発プロセスの革新的な変化も予告した。生成型AIの発展により、プロトタイプ製作に必要なコストと時間が大幅に減少し、企業はより多くの実験と革新を試みることができるようになった。 「過去には6～12ヶ月かかったAIシステムの開発が今は10日で可能になった」とし、「迅速な革新とともに責任感のあるアプローチが重要だ」と説明した。
彼は今後AI革新の核心方向に▲テキスト処理を超えたイメージ処理革命▲データ重力減少による新たな機会創出▲非定型データ処理の重要性増大などを提示した。 「テキスト分析が大きな経済的価値を創出したように、今後はイメージ分析が新しい革新の波を引き起こすだろう」と展望した。
AIファンドによるスタートアップの育成経験も共有した。 「我々は企業パートナーと協力して革新的なAIスタートアップを作っている」とし「特に韓国企業との協力を通じてグローバル市場をリードするスタートアップが誕生することを期待する」と明らかにした。
最後に、応教授はAI教育の必要性を強調した。 「2023年にコセラで最も急成長した講座が「すべての人のための生成型AI」だった」とし、「技術的知識がなくてもAIがもたらすビジネス機会を理解して活用することが何より重要だ」と付け加えた。
斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）“韩国创业生态系统是硅谷的重要合作伙伴”
“思维人工智能即将到来”……代理工作流程改变了人工智能格局
【美国硅谷】“正如电力引领工业革命一样，人工智能将成为渗透所有行业的通用技术。”
全球著名人工智能学者、斯坦福大学吴恩达教授在UKF 2025创业峰会上阐述了人工智能创新的未来。被称为Google Brain联合创始人、AI教育平台Coursera创始人的吴教授在解释ChatGPT之后的AI发展方向时表示，“大多数人仍然低估了AI应用的多样性。”
吴教授选择“代理工作流程”作为值得注意的人工智能趋势。虽然现有的人工智能仅限于简单的问答，但代理工作流程执行重复性任务，其中人工智能会自行思考、调查和修改结果。 “就像人类写作时要经历提纲、查找资料、起草、修改的过程一样，人工智能现在能够做更系统、更深入的工作，”他解释道。
吴教授还提出了AI技术栈的新变革。在半导体层、云层和基础模型层之上出现了一个新的“代理编排”层。这是指有效结合多个人工智能模型来执行更复杂任务的软件层。
韩国创业生态系统的潜力也得到了高度评价。 “韩国在半导体领域具有全球竞争力，这对于人工智能创新至关重要，”他补充道，“硅谷与韩国初创企业之间的合作将变得更加重要。”
AI开发流程的创新变革也随之公布。生成式人工智能的进步显着降低了创建原型所需的成本和时间，使公司能够进行更多实验和创新。 “过去需要 6 到 12 个月的人工智能系统开发现在只需 10 天，”他解释道，“负责任的方法和快速创新非常重要。”
他提出了未来人工智能创新的关键方向：▲超越文本处理的图像处理革命▲因数据引力的降低而创造新的机会▲非结构化数据处理的重要性增加。 “正如文本分析创造了巨大的经济价值一样，图像分析将在未来掀起新的创新浪潮，”他预测道。
他们还分享了通过人工智能基金培育初创企业的经验。 “我们正在与企业合作伙伴合作创建创新的人工智能初创公司，”他说，“特别是，我们希望通过与韩国公司的合作创建引领全球市场的初创公司。”
最后，吴教授强调人工智能教育的必要性。 “2023 年 Coursera 上增长最快的课程是‘面向所有人的生成式人工智能’，”他说，“即使没有技术知识，了解和利用人工智能将带来的商业机会也很重要。”
Andrew Ng, professeur à l'Université de Stanford, « L'écosystème des startups coréennes est un partenaire clé de la Silicon Valley »
"Penser que l'IA arrive"… Le flux de travail des agents change le paysage de l'IA
[Silicon Valley, États-Unis] « Tout comme l’électricité a mené la révolution industrielle, l’IA deviendra une technologie à usage général qui pénétrera toutes les industries. »
Le professeur Andrew Ng de l’Université de Stanford, spécialiste de renommée mondiale en IA, a présenté l’avenir de l’innovation en IA lors du Startup Summit de l’UKF 2025. Le professeur Ng, connu comme le co-fondateur de Google Brain et le fondateur de la plateforme d'enseignement de l'IA Coursera, a expliqué l'orientation du développement de l'IA après ChatGPT en déclarant : « La majorité sous-estime encore la diversité des applications de l'IA ».
Le professeur Ng a sélectionné le « flux de travail des agents » comme tendance notable en matière d’IA. Alors que l'IA existante se limite à de simples questions et réponses, le flux de travail des agents effectue des tâches répétitives dans lesquelles l'IA réfléchit, enquête et révise les résultats par elle-même. "Tout comme les humains passent par le processus de présentation, de recherche de données, de rédaction et de révision lors de l'écriture, l'IA est désormais capable d'effectuer un travail plus systématique et plus approfondi", a-t-il expliqué.
Le professeur Ng a également suggéré de nouveaux changements dans la pile technologique de l'IA. Une nouvelle couche « d’orchestration d’agents » est apparue au-dessus de la couche semi-conductrice, de la couche cloud et de la couche modèle de base. Il s'agit d'une couche logicielle qui combine efficacement plusieurs modèles d'IA pour effectuer des tâches plus complexes.
Le potentiel de l’écosystème des startups coréennes a également été hautement évalué. « La Corée est compétitive à l'échelle mondiale dans le domaine des semi-conducteurs, ce qui est essentiel pour l'innovation en matière d'IA », a-t-il déclaré, ajoutant : « La coopération entre la Silicon Valley et les startups coréennes deviendra plus importante. »
Des changements innovants dans le processus de développement de l'IA ont également été annoncés. Les progrès de l’IA générative ont considérablement réduit le coût et le temps nécessaires à la création de prototypes, permettant ainsi aux entreprises d’expérimenter et d’innover davantage. "Le développement d'un système d'IA, qui prenait 6 à 12 mois dans le passé, est désormais possible en 10 jours", a-t-il expliqué. "Une approche responsable ainsi qu'une innovation rapide sont importantes."
Il a suggéré les principales orientations pour l'innovation future en IA : ▲ révolution du traitement d'images au-delà du traitement de texte ▲ création de nouvelles opportunités grâce à la réduction de la gravité des données ▲ importance accrue du traitement des données non structurées. « Tout comme l’analyse de texte a créé une grande valeur économique, l’analyse d’images créera une nouvelle vague d’innovation dans le futur », prédit-il.
Ils ont également partagé leur expérience en matière de promotion de startups grâce à des fonds pour l'IA. "Nous travaillons avec des entreprises partenaires pour créer des startups innovantes dans le domaine de l'IA", a-t-il déclaré. "En particulier, nous espérons créer des startups qui domineront le marché mondial grâce à la coopération avec des entreprises coréennes."
Enfin, le professeur Ng a souligné la nécessité d’une éducation à l’IA. « Le cours qui a connu la croissance la plus rapide sur Coursera en 2023 était « L'IA générative pour tous », a-t-il déclaré. « Même sans connaissances techniques, il est très important de comprendre et d'utiliser les opportunités commerciales qu'apportera l'IA. »
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