다큐먼트 AI 전문기업 로민(Lomin, 대표 강지홍)이 손해보험협회에 개인정보 비식별화 솔루션 ‘텍스트스코프® 프라이버시가드(Textscope® Privacy Guard)’를 구축했다고 23일 밝혔다.
이번 프로젝트는 손해보험협회 주요 문서 및 각종 서류에 대한 개인정보 보호 체계를 강화하고 업무의 효율성을 높이기 위해 추진됐다.
로민의 텍스트스코프 프라이버시가드는 딥러닝 기반 AI OCR(인공지능 광학문자인식) 기술과 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 텍스트 문서와 이미지 문서에서 개인정보를 탐지하고 비식별화하는 고도화된 솔루션이다.
이 솔루션은 MS 오피스(PPTX, DOCX, XLSX), 한글(HWPX), PDF, 이미지 파일(TIFF, BMP, JPG, PNG) 등 다양한 문서 형식과 삽입 이미지에서도 개인정보 탐지 및 비식별화를 지원한다. 특히, 기존 기술로는 처리하기 어려웠던 손글씨와 저화질 이미지에서도 개인정보를 정확히 탐지할 수 있는 점이 강점이다.
탐지 가능한 개인정보 항목으로는 주민등록번호, 전화번호, 이메일 등 주요 고유식별정보를 포함하며, 고객 요구에 따라 맞춤형 탐지 모델을 설계할 수 있다. 탐지된 정보는 자동 또는 수동으로 마스킹 처리되며, 사용자가 특정 영역을 수정하거나 추가 설정할 수 있는 직관적인 기능을 제공한다.
강지홍 로민 대표는 “프라이버시가드는 대규모 문서 처리에 최적화된 탁월한 성능과 다양한 고객사 시스템과의 유연한 연계를 통해 금융 및 공공 분야의 개인정보 보호를 효과적으로 지원하고 있다”며 앞으로도 데이터 보호와 문서 자동화의 새로운 기준을 제시하며, 다양한 산업에서 신뢰받는 파트너로 자리매김하겠다”고 말했다.
한편 로민은 주택도시보증공사(HUG), KB국민카드 등 금융 및 공공기관에 개인정보 비식별화 솔루션을 제공하며, 다양한 문서 처리 환경에서 안정성과 실효성을 입증해 왔다.
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Romin to provide AI-based personal information de-identification solution to the Non-life Insurance Association
Lomin (CEO Ji-Hong Kang), a document AI specialized company, announced on the 23rd that it has established a personal information de-identification solution, 'Textscope® Privacy Guard', for the Non-Life Insurance Association .
This project was promoted to strengthen the personal information protection system for major documents and various papers of the Non-Life Insurance Association and to improve work efficiency.
Romin's TextScope Privacy Guard is an advanced solution that detects and de-identifies personal information in text and image documents using deep learning-based AI OCR (Artificial Intelligence Optical Character Recognition) technology and natural language processing (NLP) technology.
This solution supports personal information detection and de-identification in various document formats such as MS Office (PPTX, DOCX, XLSX), Hangul (HWPX), PDF, image files (TIFF, BMP, JPG, PNG) and inserted images. In particular, it has the advantage of being able to accurately detect personal information even in handwriting and low-quality images that were difficult to process with existing technology.
Detectable personal information items include major unique identification information such as resident registration number, phone number, and email, and customized detection models can be designed according to customer needs. Detected information is automatically or manually masked, and intuitive functions are provided for users to modify or additionally set specific areas.
Kang Ji-hong, CEO of Romin, said, “PrivacyGuard effectively supports personal information protection in the financial and public sectors through excellent performance optimized for large-scale document processing and flexible linkage with various client systems.” He added, “We will continue to present new standards for data protection and document automation and establish ourselves as a trusted partner in various industries.”
Meanwhile, Romin provides personal information de-identification solutions to financial and public institutions such as Housing and Urban Guarantee Corporation (HUG) and KB Kookmin Card, and has proven its stability and effectiveness in various document processing environments.
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ロミン、損害保険協会にAIベースの個人情報の非識別化ソリューションを供給
ドキュメントAI専門企業ロミン(Lomin,代表カン・ジホン)が損害保険協会に個人情報非識別化ソリューション「テキストスコープ®プライバシーガード(Textscope® Privacy Guard)」を構築したと23日明らかにした。
今回のプロジェクトは、損害保険協会の主要文書及び各種書類に対する個人情報保護体系を強化し、業務の効率性を高めるために推進された。
ロミンのテキストスコーププライバシーガードは、ディープラーニングベースのAI OCR(人工知能光学文字認識)技術と自然言語処理(NLP)技術を通じて、テキスト文書と画像文書で個人情報を検出して非識別化する高度化されたソリューションです。
このソリューションは、MSオフィス(PPTX、DOCX、XLSX)、ハングル(HWPX)、PDF、画像ファイル(TIFF、BMP、JPG、PNG)など、さまざまな文書形式や挿入画像でも個人情報の検出と非識別をサポートします。特に、従来技術では処理が難しかった手書き文字や低画質イメージでも個人情報を正確に検出できる点が強みだ。
検出可能な個人情報項目には、住民登録番号、電話番号、電子メールなどの主要固有識別情報が含まれ、顧客のニーズに応じてカスタマイズされた検出モデルを設計することができる。検出された情報は自動または手動でマスキングされ、ユーザーが特定の領域を変更または追加設定できる直感的な機能を提供します。
カン・ジホン・ロミン代表は「プライバシーガードは大規模文書処理に最適化された卓越した性能と多様な顧客システムとの柔軟な連携を通じて金融および公共分野の個人情報保護を効果的に支援している」とし、今後もデータ保護と文書自動化の新たな基準を提示し、様々な産業で信頼されるパートナーとして位置づける」と話した。
一方、ロミンは住宅都市保証公社(HUG)、KB国民カードなど金融および公共機関に個人情報の非識別化ソリューションを提供し、様々な文書処理環境で安定性と実効性を立証してきた。
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罗明为非寿险协会提供基于人工智能的个人信息去识别解决方案
文档AI专业公司Lomin(CEO姜继洪) 23日宣布,为财产保险协会构建了个人信息去识别化解决方案“Textscope®隐私卫士”。
该项目的推进是为了加强财产保险协会关键文件和各类文件的个人信息保护制度,提高工作效率。
Romin的TextScope Privacy Guard是一种先进的解决方案,通过基于深度学习的AI OCR(人工智能光学字符识别)技术和自然语言处理(NLP)技术来检测和去识别文本和图像文档中的个人信息。
该解决方案支持各种文档格式和嵌入图像的个人信息检测和去识别化,包括MS Office(PPTX、DOCX、XLSX)、韩文(HWPX)、PDF和图像文件(TIFF、BMP、JPG、PNG)。特别是,它的优势在于,即使是现有技术难以处理的手写和低质量图像,也能准确检测个人信息。
可检测的个人信息项包括居民户口号码、电话号码、电子邮箱等关键唯一识别信息,并可根据客户需求设计定制检测模型。检测到的信息会自动或手动屏蔽,并提供直观的功能,允许用户修改或额外配置特定区域。
Lomin首席执行官康继洪表示:“Privacy Guard通过针对大规模文档处理优化的卓越性能以及与各种客户系统的灵活连接,有效支持金融和公共部门的个人信息保护”,并将继续为数据树立新标准“我们将成为各行业值得信赖的合作伙伴。”
同时,Romin为住房和城市担保公司(HUG)、KB国民卡等金融和公共机构提供个人信息去标识化解决方案,并在各种文档处理环境中证明了其稳定性和有效性。
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Romin fournit une solution de désidentification des informations personnelles basée sur l'IA à une association d'assurance non-vie
Lomin (PDG Kang Ji-hong), une société spécialisée dans l'IA documentaire, a annoncé le 23 avoir construit une solution de désidentification des informations personnelles, « Textscope® Privacy Guard », pour l'Association des assurances non-vie .
Ce projet a été promu pour renforcer le système de protection des informations personnelles pour les documents clés et divers documents de l'Association d'assurance non-vie et pour accroître l'efficacité du travail.
TextScope Privacy Guard de Romin est une solution avancée qui détecte et anonymise les informations personnelles dans les documents texte et image grâce à la technologie AI OCR (reconnaissance optique de caractères par intelligence artificielle) basée sur l'apprentissage en profondeur et à la technologie de traitement du langage naturel (NLP).
Cette solution prend en charge la détection et l'anonymisation des informations personnelles dans divers formats de documents et images intégrées, notamment MS Office (PPTX, DOCX, XLSX), Hangul (HWPX), PDF et fichiers image (TIFF, BMP, JPG, PNG). Sa force réside notamment dans sa capacité à détecter avec précision les informations personnelles, même dans les écritures manuscrites et les images de mauvaise qualité, difficiles à traiter avec la technologie existante.
Les éléments d'informations personnelles détectables comprennent des informations d'identification uniques clés telles que le numéro d'enregistrement du résident, le numéro de téléphone et l'adresse e-mail, et des modèles de détection personnalisés peuvent être conçus en fonction des besoins du client. Les informations détectées sont masquées automatiquement ou manuellement et des fonctions intuitives sont fournies qui permettent aux utilisateurs de modifier ou de configurer davantage des zones spécifiques.
Kang Ji-hong, PDG de Lomin, a déclaré : « Privacy Guard soutient efficacement la protection des informations personnelles dans les secteurs financier et public grâce à d'excellentes performances optimisées pour le traitement de documents à grande échelle et une connexion flexible avec divers systèmes clients », et continuera à établir de nouvelles normes en matière de données. protection et automatisation des documents. « Nous nous établirons comme un partenaire de confiance dans diverses industries. »
Parallèlement, Romin fournit des solutions de désidentification des informations personnelles aux institutions financières et publiques telles que Housing and Urban Garantie Corporation (HUG) et KB Kookmin Card, et a prouvé sa stabilité et son efficacité dans divers environnements de traitement de documents.
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