씨이랩이 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관하는 데이터 품질인증(DQ인증) 사업에서 ‘Class A’를 취득했다고 밝혔다.
DQ인증은 데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법에 따라 데이터 품질을 평가하고 인증하는 제도로, 데이터 관리 역량 강화와 신뢰성 제고에 중점을 둔다. 씨이랩은 이번 인증 과정에서 LVM Automobile (91개 클래스)와 Logo (124개 클래스) 데이터를 인증 대상으로 제출했으며, 약 2만 장의 객체 데이터와 라벨링(annotation bounding box, segmentation) 데이터가 단 한 건의 오류 없이 인증 과정을 통과하며 Class A 등급을 획득했다. 인증은 와이즈스톤으로부터 받았다.
씨이랩의 X-GEN은 다양한 조건의 학습 데이터를 생성할 수 있는 독자적인 합성 데이터 생성 플랫폼이다. 기상 조건, 시간, 카메라 각도 등 여러 변수와 시나리오를 재현하며, 분당 100장 이상의 데이터를 자동으로 생성할 수 있어 시간과 비용을 절감하면서 고품질 데이터를 제공한다.
씨이랩 이문규 책임리더는 “이번 Class A 등급 획득은 자사의 데이터 생성 및 관리 기술력을 입증한 성과”라며 “앞으로도 고품질 데이터를 확보하여 AI 및 데이터 부족 문제를 해결하고 산업 발전에 기여할 것”이라고 밝혔다.
와이즈스톤 이영석 대표는 “씨이랩의 LVM 합성 데이터셋은 AI 학습에 필요한 고품질 데이터를 효율적으로 확보할 수 있는 새로운 가능성을 제시했다”며, “실제 데이터 수집의 어려움을 극복하고, 다양한 변수를 반영한 고품질 데이터를 생성함으로써 AI 모델 개발의 속도를 높이고 정확도를 향상시킬 수 있을 것”이라고 말했다. 또한, “특히 희귀한 사례나 위험한 상황 등을 포함한 다양한 데이터를 안전하게 생성할 수 있어 AI 기술의 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다”고 덧붙였다.
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SeeLab Acquires Data Quality Certification 'Class A'
Cielab announced that it has obtained a 'Class A' rating in the Data Quality Certification (DQ Certification) project hosted by the Ministry of Science and ICT and the Korea Data Industry Promotion Agency.
DQ certification is a system that evaluates and certifies data quality according to the Framework Act on the Promotion of Data Industry and Utilization, and focuses on strengthening data management capabilities and improving reliability. In this certification process, Cielab submitted LVM Automobile (91 classes) and Logo (124 classes) data as certification targets, and about 20,000 object data and labeling (annotation bounding box, segmentation) data passed the certification process without a single error, obtaining a Class A grade. The certification was received from Wise Stone.
SeeLab's X-GEN is a proprietary synthetic data generation platform that can generate learning data under various conditions. It reproduces various variables and scenarios such as weather conditions, time, and camera angles, and can automatically generate more than 100 sheets of data per minute, saving time and cost while providing high-quality data.
“This Class A rating is a testament to our data creation and management technology,” said Lee Moon-kyu, Cielab’s Chief Leader. “We will continue to secure high-quality data to solve AI and data shortage issues and contribute to industrial development.”
WiseStone CEO Lee Young-seok said, “SeeLab’s LVM synthetic dataset presents a new possibility for efficiently securing high-quality data required for AI learning,” and “By overcoming the difficulties of collecting actual data and generating high-quality data reflecting various variables, we will be able to increase the speed of AI model development and improve accuracy.” He added, “In particular, we expect it to greatly contribute to the advancement of AI technology because it can safely generate various data, including rare cases and dangerous situations.”
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Silab、データ品質認証「Class A」を取得
シーラップが科学技術情報通信部と韓国データ産業振興院が主管するデータ品質認証（DQ認証）事業で「Class A」を取得したと明らかにした。
DQ認証は、データ産業振興および利用促進に関する基本法に従ってデータ品質を評価および認証する制度であり、データ管理能力の強化と信頼性の向上に重点を置く。シーラップは、今回の認証過程で、LVM Automobile（91クラス）とLogo（124クラス）データを認証対象として提出しており、約2万枚のオブジェクトデータとラベリング（annotation bounding box, segmentation）データが1つのエラーです。なしで認証プロセスに合格し、クラスAクラスを獲得しました。認証はワイズストーンから受け取った。
SirabのX-GENは、さまざまな条件の学習データを生成できる独自の合成データ生成プラットフォームです。気象条件、時間、カメラ角度など様々な変数やシナリオを再現し、毎分100枚以上のデータを自動的に生成することができ、時間とコストを削減しながら高品質のデータを提供する。
シイラップイ・ムンギュ責任リーダーは「今回のClass A等級獲得は自社のデータ生成および管理技術力を立証した成果」とし「今後も高品質なデータを確保してAIおよびデータ不足問題を解決し、産業発展に寄与する」と明らかにした。
ワイズストンのイ・ヨンソク代表は「サイラブのLVM合成データセットはAI学習に必要な高品質データを効率的に確保できる新たな可能性を提示した」とし、「実際のデータ収集の難しさを克服し、様々な変数を反映した高品質データを生成することで、AIモデル開発のスピードを高め、精度を向上させることができるだろう」と述べた。また、「特に珍しい事例や危険な状況などを含む多様なデータを安全に生成することができ、AI技術の発展に大きく貢献すると期待される」と付け加えた。
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SeeLab 获得 A 级数据质量认证
Cielab宣布，在由韩国科学技术信息通信部和韩国数据产业振兴院主办的数据质量认证（DQ 认证）项目中获得了“A 级”评级。
DQ认证是根据《数据产业促进与利用基本法》对数据质量进行评估和认证的制度，重点加强数据管理能力和提高可靠性。本次认证过程中，Cielab 提交了 LVM Automobile（91 类）和 Logo（124 类）数据作为认证对象，约 20,000 个物体数据和标注（标注边界框、分割）数据经过验证，仅有 1 个错误，通过了认证整个过程没有出现任何问题，并获得了 A 级评级。已获得 Wise Stone 的认证。
Seelab 的 X-GEN 是一个专有的合成数据生成平台，可以在各种条件下生成学习数据。它可以重现多种变量和场景，包括天气条件、时间和摄像机角度，每分钟可自动生成 100 多张数据，提供高质量的数据，同时节省时间和成本。
Cielab 首席负责人 Lee Moon-kyu 表示：“获得 A 级评级证明了我们的数据创建和管理技术。我们将继续确保高质量数据，以解决 AI 和数据短缺问题，并为工业发展做出贡献。” ”
Wisestone代表李永锡表示，“Seelab的LVM合成数据集为高效获取AI学习所需的高质量数据提供了新的可能性”，并表示，“它克服了实际数据收集的困难，提供了反映各种人工智能学习需求的高质量数据”。变量。”“通过生成数据，我们将能够加速人工智能模型的开发并提高其准确性，”他说。他补充道：“它可以安全地生成包括罕见情况和危险情况在内的各种数据，预计将对人工智能技术的发展做出巨大贡献。”
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SeeLab obtient la certification de qualité des données « Classe A »
Cielab a annoncé avoir obtenu la note « Classe A » dans le cadre du projet de certification de la qualité des données (certification DQ) organisé par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence coréenne de promotion de l'industrie des données.
La certification DQ est un système qui évalue et certifie la qualité des données conformément à la loi-cadre sur la promotion de l'industrie et de l'utilisation des données, et se concentre sur le renforcement des capacités de gestion des données et l'amélioration de la fiabilité. Dans ce processus de certification, Cielab a soumis les données de LVM Automobile (91 classes) et Logo (124 classes) comme cibles de certification, et environ 20 000 données d'objet et d'étiquetage (boîte englobante d'annotation, segmentation) ont été vérifiées avec une seule erreur. La certification a été passée avec succès processus sans aucun problème et a obtenu une note de classe A. Certification reçue de Wise Stone.
X-GEN de Seelab est une plate-forme propriétaire de génération de données synthétiques capable de générer des données d'apprentissage dans diverses conditions. Il reproduit plusieurs variables et scénarios, notamment les conditions météorologiques, l'heure et les angles de caméra, et peut générer automatiquement plus de 100 feuilles de données par minute, fournissant des données de haute qualité tout en économisant du temps et de l'argent.
« Cette note de classe A témoigne de notre technologie de création et de gestion des données », a déclaré Lee Moon-kyu, directeur général de Cielab. « Nous continuerons à sécuriser des données de haute qualité pour résoudre les problèmes d'IA et de pénurie de données et contribuer au développement industriel. "
Lee Young-seok, PDG de Wisestone, a déclaré : « L'ensemble de données synthétiques LVM de Seelab présente une nouvelle possibilité de sécuriser efficacement les données de haute qualité requises pour l'apprentissage de l'IA », ajoutant : « Il surmonte les difficultés de collecte de données réelles et fournit des données de haute qualité qui reflètent diverses « En générant des données, nous pourrons accélérer le développement des modèles d’IA et améliorer leur précision », a-t-il déclaré. Il a ajouté : « On s’attend à ce que cela contribue grandement au développement de la technologie de l’IA car elle peut générer en toute sécurité des données diverses, y compris des cas rares et des situations dangereuses. »
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