뇌졸중 AI 전문 기업 제이엘케이(대표 김동민)는 지난 5일부터 7일(현지시간)까지 미국 LA 컨벤션센터에서 진행된 국제뇌졸중컨퍼런스(이하 ISC 2025)에서 제이엘케이 AI 솔루션을 활용한 급성 뇌경색 검출 연구 초록을 발표했다고 밝혔다.
이번 초록발표는 분당서울대학교 영상의학과 교수와 제이엘케이 최고의학부책임자(이사)를 겸임하고 있는 선우준 교수가 맡았다. 선우 교수는 7일 저녁(현지시간) ISC 2025 특별 세션에서 ‘제이엘케이 인공지능 솔루션 JBS-01K(JLK-DWI)를 활용한 확산강조영상(DWI)에서의 고난도 급성 뇌경색 병변의 검출 민감도 향상’을 주제로 연구한 초록을 발표했다.
해당 연구는 급성 허혈성 뇌졸중을 진단하는데 필수적인 확산강조영상(DWI)에서 뇌간 등에 발생하는 미세한 병변이나 초급성기 뇌졸중은 전문가들 조차 종종 놓칠 수 있다는 부분에 주목했다. 이러한 병변들은 뇌졸중을 많이 다뤄 온 의료진들에게도 어려운 고난도의 케이스로 분류되고 있다. 선우 교수는 이런 고난도의 케이스를 제이엘케이의 뇌졸중 솔루션 JBS-01K(JLK-DWI)로 보완할 수 있다고 제언했다.
총 3,986명의 환자들을 대상으로 진행된 연구는 2017년 2월부터 2021년 11월까지 초기 및 추적 DWI를 받은 환자를 대상으로 진행됐다. 총 250건의 케이스 중 130건의 고난도 케이스와 120건의 대조군으로 구성됐다.
그 결과 민감도는 의료진 단독 진단 결과인 74.6%에서 제이엘케이 AI 솔루션을 활용 시 90.6%로, 병변 분할 정확도(DSC)는 0.523에서 0.742까지 향상된 것으로 나타났다. 아울러, AI 단독 진단 시 민감도는 98.0%까지 급등했고, 판독자가 놓친 사례들 중 79.6%를 추가로 탐지하기도 했다.
이번 연구에 참여한 5명의 의료진들은 AI 보조를 받은 고난도 케이스에 대한 진단 신뢰도가 더욱 높았다고 평가했다. 연구진들을 이를 토대로 AI 솔루션을 활용 시 미세한 병변 또는 초급성기 뇌졸중에 대해 제이엘케이의 AI 솔루션 JBS-01K(JLK-DWI)가 진단 성능과 병변 분할 정확도를 크게 향상시켰다고 결론지었다.
선우준 교수는 “이번 연구 초록 발표로 전 세계 의료 기관 관계자들에게 제이엘케이 뇌졸중 AI 솔루션의 우수한 검증 능력을 널리 알릴 수 있었다”라며 “고난도 케이스에 대한 진단 시 의료진들이 봉착하는 부담감과 피로도를 해소하고 환자에게도 적절한 치료와 재활 계획을 제공할 수 있는 뇌졸중 AI 솔루션의 활용이 더욱 활성화 되길 기대한다”고 전했다.
- 관련 기사 더 보기
JLK, AI Stroke Diagnosis Research Presented at ISC 2025
JLK (CEO Dongmin Kim), a stroke AI specialized company, announced that it presented the abstract of a study on acute cerebral infarction detection using JLK AI solution at the International Stroke Conference (ISC 2025) held at the LA Convention Center from the 5th to the 7th (local time).
This abstract presentation was given by Professor Jun Sunwoo, who concurrently serves as Professor of Radiology at Seoul National University Bundang and Chief Medical Officer (Director) at JLK. On the evening of the 7th (local time), Professor Sunwoo presented an abstract on the topic of ‘Improving the Detection Sensitivity of High-Difficulty Acute Cerebral Infarction Lesions on Diffusion-Weighted Imaging (DWI) Using JLK Artificial Intelligence Solution JBS-01K (JLK-DWI)’ at the ISC 2025 Special Session.
The study focused on the fact that even experts often miss minute lesions in the brainstem or hyperacute strokes in diffusion-weighted imaging (DWI), which is essential for diagnosing acute ischemic stroke. These lesions are classified as difficult cases even for medical professionals who have dealt with stroke frequently. Professor Seonwoo suggested that these difficult cases can be supplemented with JLK's stroke solution JBS-01K (JLK-DWI).
The study, which involved a total of 3,986 patients, was conducted from February 2017 to November 2021 on patients who underwent initial and follow-up DWI. It consisted of 130 high-difficulty cases and 120 controls out of a total of 250 cases.
As a result, the sensitivity improved from 74.6% for the diagnosis by medical staff alone to 90.6% when using the JLK AI solution, and the lesion segmentation accuracy (DSC) improved from 0.523 to 0.742. In addition, the sensitivity skyrocketed to 98.0% when diagnosed by AI alone, and it also detected an additional 79.6% of cases that the readers had missed.
The five medical professionals who participated in this study evaluated that the diagnostic reliability of difficult cases with AI assistance was higher. Based on this, the researchers concluded that JLK's AI solution JBS-01K (JLK-DWI) significantly improved diagnostic performance and lesion segmentation accuracy for microscopic lesions or hyperacute strokes when utilizing the AI solution.
Professor Seonwoo Jun said, “With the publication of this research abstract, we were able to widely publicize the excellent verification capabilities of JLK’s stroke AI solution to medical professionals around the world.” He added, “I hope that the utilization of stroke AI solutions will become more active, as they can relieve the burden and fatigue faced by medical professionals when diagnosing difficult cases and provide patients with appropriate treatment and rehabilitation plans.”
- See more related articles
ジェイエルケイがISC 2025でAI脳卒中診断研究を発表
脳卒中AI専門企業ジェイエルケイ（代表キム・ドンミン）は去る5日から7日(現地時間)まで米国LAコンベンションセンターで行われた国際脳卒中カンファレンス(以下ISC 2025)でジェイエルケイAIソリューションを活用した急性脳梗塞検出研究の要約を発表したと明らかにした。
今回の緑発表は盆唐ソウル大学映像医学科教授とジェイエルケイ最高の学部責任者（理事）を兼任しているソン・ウジュン教授が引き受けた。ソンウ教授は7日夕方(現地時間)ISC 2025特別セッションで「ジェイエルケイ人工知能ソリューションJBS-01K(JLK-DWI)を活用した拡散強調映像(DWI)での高難度急性脳梗塞病変の検出感度向上」をテーマに研究した要約を発表した。
この研究は、急性虚血性脳卒中を診断するために不可欠な拡散強調画像（DWI）で脳幹などに発生する微小な病変や超急性期脳卒中は専門家たちもしばしば見逃すことがあるという部分に注目した。これらの病変は脳卒中を多く扱ってきた医療スタッフにとっても難しい高難度のケースに分類されている。ソンウ教授はこのような高難度のケースをジェイエルケイの脳卒中ソリューションJBS-01K(JLK-DWI)で補完できると提言した。
合計3,986人の患者を対象に行われた研究は、2017年2月から2021年11月まで初期および追跡DWIを受けた患者を対象に行われた。合計250件のケースのうち130件の高難度ケースと120件の対照群で構成された。
その結果、感度は医療スタッフ単独の診断結果である74.6％からジェイエルケイAIソリューションを活用した場合90.6％で、病変分割精度（DSC）は0.523から0.742まで向上したことが分かった。また、AI単独診断時の感度は98.0%まで急騰し、リーダーが逃した事例のうち79.6%をさらに検出した。
今回の研究に参加した５人の医療スタッフは、ＡＩ補助を受けた高難度ケースに対する診断信頼度がさらに高かったと評価した。研究者らに基づいて、AIソリューションを活用した際、微小病変または超急性期脳卒中について、ジェイエルケイのAIソリューションJBS-01K（JLK-DWI）が診断性能と病変分割精度を大幅に向上させたと結論付けた。
サン・ウジュン教授は「今回の研究要約発表で全世界の医療機関関係者にジェイエルケイ脳卒中AIソリューションの優れた検証能力を広く知らせることができた」とし「高難度ケースに対する診断時に医療スタッフが封着する負担感と疲労度を解消し、患者にも適切な治療とリハビリテーション計画を提供することができる脳卒中AIソリューションの活用」
- 関連記事をもっと見る
JLK，AI中风诊断研究在ISC 2025上发表
脑卒中AI专门企业JLK（代表：金东敏）宣布，在5日至7日（当地时间）于洛杉矶会展中心举办的国际脑卒中大会（ISC 2025）上，发表了利用JLK AI解决方案进行急性脑梗塞检测的研究摘要。
此次摘要报告由 Seonwoo Jun 教授发表，他同时担任首尔国立大学盆唐分校放射学教授和 JLK 的首席医疗官（主任）。 7日晚（当地时间），Seonwoo教授在ISC 2025特别会议上发表了以“利用JLK人工智能解决方案JBS-01K（JLK-DWI）提高弥散加权成像（DWI）中高难度急性脑梗塞病变的检测灵敏度”为主题的论文摘要。
该研究重点关注这样一个事实：即使是专家也经常会错过弥散加权成像（DWI）上的脑干微小病变或超急性中风，而弥散加权成像对于诊断急性缺血性中风至关重要。即使对于在治疗中风方面拥有丰富经验的医疗专业人员来说，这些病变也被归类为疑难病例。 Seonwoo 教授建议，此类疑难病例可以用 JLK 的中风解决方案 JBS-01K（JLK-DWI）来补充。
该研究于 2017 年 2 月至 2021 年 11 月进行，共涉及 3,986 名患者，针对接受初次和后续 DWI 的患者。总共 250 个案例，其中包括 130 个高难度案例和 120 个对照案例。
结果显示，使用JLK AI解决方案后，敏感度由单纯医护人员诊断的74.6%提升至90.6%，病变分割准确率（DSC）由0.523提升至0.742。此外，当单独使用人工智能进行诊断时，敏感度飙升至 98.0%，并且还能检测到人类读者遗漏的另外 79.6% 的病例。
参与本次研究的5名医疗专业人士评价，AI辅助诊断疑难病例的可靠性更高。基于此，研究人员得出结论，JLK的AI解决方案JBS-01K（JLK-DWI）在使用AI解决方案时显著提高了对微观病变或超急性中风的诊断性能和病变分割准确性。
Seonwoo Jun 教授表示：“通过发表这项研究摘要，我们能够向世界各地的医疗专业人士广泛宣传 JLK 中风 AI 解决方案的出色验证能力。”他补充道：“我希望中风 AI 解决方案的使用会更加活跃，因为它们可以减轻医疗专业人士在诊断疑难病例时面临的负担和疲劳，并为患者提供适当的治疗和康复计划。”
- 查看更多相关文章
Présentation de la recherche sur le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux de JLK et AI à l'ISC 2025
JLK (CEO Dongmin Kim), une société spécialisée dans l'IA pour les accidents vasculaires cérébraux (AVC), a annoncé avoir présenté le résumé d'une étude sur la détection d'infarctus cérébral aigu à l'aide de la solution JLK AI lors de la Conférence internationale sur les accidents vasculaires cérébraux (ISC 2025) qui s'est tenue au LA Convention Center du 5 au 7 (heure locale).
Cette présentation abstraite a été donnée par le professeur Seonwoo Jun, qui est simultanément professeur de radiologie à l'Université nationale de Séoul Bundang et directeur médical du JLK. Le soir du 7 (heure locale), le professeur Seonwoo a présenté un résumé sur le thème « Amélioration de la sensibilité de détection des lésions d'infarctus cérébral aigu à haute difficulté sur l'imagerie pondérée en diffusion (DWI) à l'aide de la solution d'intelligence artificielle JLK JBS-01K (JLK-DWI) » lors de la session spéciale de l'ISC 2025.
L’étude s’est concentrée sur le fait que même les experts manquent souvent de minuscules lésions du tronc cérébral ou des accidents vasculaires cérébraux hyperaigus sur l’imagerie pondérée en diffusion (DWI), ce qui est essentiel pour diagnostiquer un accident vasculaire cérébral ischémique aigu. Ces lésions sont classées comme des cas difficiles, même pour les professionnels de la santé qui ont une vaste expérience en matière d’accident vasculaire cérébral. Le professeur Seonwoo a suggéré que ces cas difficiles peuvent être complétés par la solution anti-AVC JBS-01K (JLK-DWI) de JLK.
L'étude, qui a porté sur un total de 3 986 patients, a été menée de février 2017 à novembre 2021, ciblant les patients ayant subi une conduite en état d'ivresse initiale et de suivi. Elle comprenait 130 cas de grande difficulté et 120 cas témoins sur un total de 250 cas.
En conséquence, la sensibilité est passée de 74,6 % pour les résultats du diagnostic par le personnel médical seul à 90,6 % lors de l'utilisation de la solution JLK AI, et la précision de segmentation des lésions (DSC) est passée de 0,523 à 0,742. De plus, lorsque l’IA seule a été utilisée pour le diagnostic, la sensibilité a grimpé à 98,0 %, et elle a également détecté 79,6 % supplémentaires de cas manqués par les lecteurs humains.
Les cinq professionnels de la santé qui ont participé à cette étude ont évalué que la fiabilité diagnostique des cas difficiles avec l’aide de l’IA était plus élevée. Sur cette base, les chercheurs ont conclu que la solution d'IA JBS-01K (JLK-DWI) de JLK améliorait considérablement les performances diagnostiques et la précision de la segmentation des lésions pour les lésions microscopiques ou les accidents vasculaires cérébraux hyperaigus lors de l'utilisation de la solution d'IA.
Le professeur Seonwoo Jun a déclaré : « Grâce à la publication de ce résumé de recherche, nous avons pu faire connaître largement les excellentes capacités de vérification de la solution d’IA pour les AVC de JLK aux professionnels de la santé du monde entier. » Il a ajouté : « J’espère que l’utilisation des solutions d’IA pour les AVC deviendra plus active, car elles peuvent alléger le fardeau et la fatigue auxquels sont confrontés les professionnels de la santé lors du diagnostic des cas difficiles et fournir aux patients des plans de traitement et de réadaptation appropriés. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.