국가인공지능위원회, 제3차 국가인공지능위원회 개최

국가인공지능위원회(위원장 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관, 이하 위원회)는 20일 오전 10시 국가인공지능위원회 회의실(서울스퀘어 16층)에서 제3차 국가인공지능위원회를 개최했다.

지난 9월 민관 합동 국가 AI정책 컨트롤타워로 출범한 국가인공지능위원회는 그간 5개 분과위원회를 운영하며, 민·관이 함께 국내 AI 생태계 발전을 위한 정책과제를 논의해왔다. 오늘 회의는 최근 급변하는 글로벌AI 시장 동향을 진단하고, AI 3대 강국 도약을 위한 범정부 정책을 마련하여 속도감 있게 추진하기 위해 개최되었다.

최근 미국·EU·프랑스 등 주요 선진국은 수백조원 규모의 AI분야 대규모 투자계획을 발표하며 글로벌 AI주도권 확보를 위한 국가 간 총력전이 전개되고 있다. 더욱이, 스타급 AI핵심인재를 보유한 중국 AI스타트업 딥시크가 SW·알고리즘 혁신으로 기존 빅테크 주도의 AI경쟁 구도를 극복할 수 있다는 가능성을 보여주며, 全세계 AI기술 혁신과 투자 경쟁은 가속화되고 있다.

이번 3차 위원회는 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관(이하 최상목 권한대행)을 비롯하여, 정부·민간위원과 네이버, 모레, 라이너 등 40여명이 참여한 가운데, 민간전문가 발제를 시작으로, 관계부처 안건 발표와 토론 순으로 진행되었다.

최상목 권한대행은 모두발언에서 “글로벌 AI환경이 급변하면서 위기감이 고조되고 있지만, 우리에게는 새로운 기회로, AI 3대 강국 도약을 위해 민관이 힘을 모아 국가 AI역량 강화를 빠르게 추진해야 할 중대한 시점”이라며, “정부는 빠른 시일내에 세계 최고수준의 AI모델을 개발할 수 있도록 집중 지원하고, AI 핵심인재 양성과 해외 우수인재 유치를 강화하겠다”고 강조하였다.

아울러, 최 권한대행은 “컴퓨팅 자원과 데이터 등 인프라를 확충하고, AI 활용과 산업화에서 세계 1등이 될 수 있도록 AI 스타트업 육성과 시장 창출을 지원하겠다”고 밝혔다.

민간전문가 발제에서는 네이버 최수연 대표가 “글로벌 AI현황 및 국내 대응방향”을 주제로 트럼프 행정부 AI정책과 중국 딥시크AI 개발이 우리 산업계에 주는 시사점을 소개하고, 민간 AI원천기술 개발을 위한 정부의 인프라 투자와 산업전반의 AI전환 지원을 강조하였다.

이어서 관계부처는 ▲‘AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가 AI역량 강화방안’(주관 과기정통부) ▲‘AI스타트업 육성을 통한 AI 활용 확산방안’(주관 중기부) ▲‘AI데이터 확충 및 개방 확대방안’(주관 개인정보위) 등 3건의 안건을 발표하였다.

안건 주요내용은 다음과 같다.

미국과 중국 등 치열한 경쟁이 전개되는 글로벌 AI 생태계에서 우리나라의 AI 경쟁력을 획기적으로 제고할 수 있도록 세계 수준의 AI 모델 개발과 최고급 인재 양성을 추진하는 한편, AI 컴퓨팅 자원 및 데이터 등 인프라를 확충하고 전면적인 AI 산업화와 국가 AI 전환을 가속화한다.

먼저 ‘AI국가대표 정예팀’을 선발하여 글로벌 Top수준의 대형언어모델(LLM) 개발을 목표로 데이터·GPU 등 연구자원을 집중 지원하는 ‘(가칭) 월드 베스트 LLM 프로젝트’를 추진하고, 정예팀이 필요한 글로벌 핵심인재를 유치할 수 있도록 연구비 등 지원을 확대한다. 우수 AI 모델은 공공・민간 영역으로 활용을 확산하고, AI 연구자들과 개방형 혁신을 가속화할 수 있는 공유 체계를 마련한다. 이와 함께 미래 AI 경쟁력 확보를 위해 1조원 규모의 범용 인공지능(AGI, 예타진행) 핵심원천기술 확보에 도전한다.

둘째, 최고급 AI 인재를 양성・확보하기 위해 AI분야 도전적 문제를 해결하는 ‘글로벌 AI챌린지’를 개최를 추진하고, 작년 미국에 개소한 ‘글로벌 AI 프론티어 랩’을 유럽 등 다른 국가로 확대할 계획이다. 아울러, 국내 AI 신진연구자를 집중 지원하는 프로그램을 마련하는 한편, 기업이 원하는 AI 융합 인재를 양성하기 위해 산학 협력형 AX 대학원 신설을 추진하고, 혁신형 교육(이노베이션 아카데미 등)을 강화할 계획이다.

셋째, 현장의 시급한 AI컴퓨팅 수요에 신속히 대응하기 위해 ’26년 상반기까지 국가AI컴퓨팅센터, 슈퍼컴 6호기에 총 1.8만장 규모의 컴퓨팅 자원(고성능 GPU)을 확보한다. 이와 함께 AI 밸류체인 전반에 세제지원을 강화하고 전력·입지 관련 제도개선 등으로 AI 데이터센터에 대한 민간투자를 활성화한다. 또한 국가 AI컴퓨팅 센터를 통해 국산 AI반도체와 AI 모델을 패키지로 실증하고, AI반도체 HW-SW기술력 강화를 지원한다.

넷째, AI 학습을 위한 양질의 공공・민간데이터를 확충하고 개방을 확대한다. 그간 자율주행 분야에만 허용되었던 비정형 원본데이터(영상 등) 활용을 사회적·산업적으로 필요한 분야로 확대하는 한편, AI 연구에 필요한 기간동안 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 개인정보 활용특례를 마련하고, 범죄 예방 등 공익적 AI개발을 위해 개인정보를 활용할 수 있도록 적법 처리근거를 확대한다.

또한 의료·국방 등 민감분야의 합성데이터와 생성형 AI 고도화를 위한 미디어, 산업·제조, 금융 등 분야별 특화 데이터를 구축·개방하고, 공공데이터 중 AI 수요가 높은 비정형데이터, 합성데이터 등을 국가중점데이터로 적극 개방한다. 아울러 공공기관의 가명처리 내부 운영체계를 개선하고, 공공기관 경영평가 등에 가명정보 제공실적을 반영하여 공공데이터 개방을 촉진한다.

다섯째, 우리기업이 개발한 혁신적 AI서비스가 국내·외 시장에 조기 확산되어 수요 창출과 경쟁력 강화로 이어질 수 있도록 AI 선도 프로젝트를 추진한다. 의료, 법률, 미디어·문화, 재난·안전 등 산업 파급력과 대국민 체감이 높은 분야를 중심으로 부처 협업을 통해 생성형 AI 기반의 서비스를 개발한다. 이와 함께 민관 협력 이노베이션 사업 등을 활용해 대기업과 스타트업이 협업하여 특정 산업 문제해결에 특화된 분야별 AI서비스를 개발하고, 산업‧업종별 자율제조 선도 프로젝트의 성공 사례를 스마트 공장 구축을 통해 확산할 계획이다.

여섯째, AI 공급 역량 강화를 위해 AI 스타트업의 성장을 지원한다. 기업 간 협력 방식의 AI 모델 개발을 지원하여, 제조, 금융 등 분야별 AI서비스 전문 스타트업을 육성하고, 제조 AI 전문기업 100개를 지정하여 기업당 최대 100억원 규모의 융자·보증 등 자금, 인력, 판로 확대 등을 집중 지원한다. 이와 함께 ’25년 융자, 보증 등 중소기업 신규 유동성 공급총량(9.8조원)의 60%(5.7조원)를 AI·반도체 등 혁신성장 분야에 집중 지원하고, ’27년까지 정부, 민간 자금 등 약 3조원 규모의 AI 집중펀드를 조성·운용하여 AI 스타트업에 대한 자금지원을 대폭 확대한다.

이어진 토론에서는 ▲AI모델·알고리즘 개발 및 오픈 생태계 활용 ▲AI 산업을 선도할 핵심 인재 및 스타트업 육성 ▲대규모 AI컴퓨팅 인프라 구축 및 국산 AI 반도체 개발 ▲저작권·개인정보보호 관련 규제 해소 ▲산업·공공 전반의 AI 확산 등을 주제로 국가 AI 경쟁력을 혁신하기 위한 다양한 논의가 이루어졌다.

앞으로도 정부는 국가인공지능위원회를 구심점으로 범부처 AI 역량을 결집하고, 국가 AI정책의 추동력을 강화해 나갈 계획이다. 특히, 글로벌 AI 동향을 면밀히 주시하면서, 민·관이 함께 현장의 요구에 대한 해결 방안을 모색하고, 신속히 구체화해 나갈 예정이다.

 


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National Artificial Intelligence Commission, 3rd National Artificial Intelligence Commission held

The National Artificial Intelligence Commission (Chairman Choi Sang-mok, Acting Prime Minister and Minister of Strategy and Finance, hereinafter referred to as the Commission) held the 3rd National Artificial Intelligence Commission meeting at 10:00 am on the 20th in the National Artificial Intelligence Commission conference room (16th floor of Seoul Square).

The National AI Commission, which was launched as a joint public-private national AI policy control tower last September, has been operating five subcommittees and discussing policy tasks for the development of the domestic AI ecosystem together with the public and private sectors. Today’s meeting was held to diagnose the recent rapidly changing global AI market trends and to establish and quickly promote a pan-government policy for the leap to become one of the top three AI powerhouses.

Recently, major advanced countries such as the US, EU, and France have announced large-scale investment plans worth hundreds of trillions of won in the AI field, and an all-out war is unfolding among countries to secure global AI leadership. Furthermore, Chinese AI startup DeepSec, which has star-level AI core talent, is showing the possibility of overcoming the existing big tech-led AI competition structure through SW and algorithm innovation, and the global AI technology innovation and investment competition is accelerating.

This 3rd committee was attended by approximately 40 people, including Acting President and Deputy Prime Minister and Minister of Strategy and Finance Choi Sang-mok (hereinafter referred to as Acting President Choi Sang-mok), government and private sector representatives, and Naver, Moreh, and Liner. It began with a presentation by a private sector expert, followed by presentations and discussions on agenda items from relevant ministries.

Acting Prime Minister Choi Sang-mok emphasized in his opening remarks, “Although the sense of crisis is growing as the global AI environment is rapidly changing, this is a new opportunity for us, and a critical time when the public and private sectors must join forces to quickly strengthen the nation’s AI capabilities in order to leap forward as one of the top three AI powerhouses.” He added, “The government will focus its support so that we can develop a world-class AI model in a short period of time, and strengthen the training of key AI talent and the recruitment of excellent overseas talent.”

In addition, Acting President Choi said, “We will expand infrastructure such as computing resources and data, and support the fostering of AI startups and market creation so that we can become number one in the world in AI utilization and industrialization.”

In the private sector expert presentation, Naver CEO Choi Soo-yeon introduced the implications of the Trump administration’s AI policy and China’s DeepSeeker AI development for our industry under the theme of “Global AI Status and Domestic Response Direction,” and emphasized the government’s infrastructure investment for the development of private AI core technologies and support for the AI transition across industries.

Next, the relevant ministries announced three agenda items: ▲'Measures to Strengthen National AI Capabilities by Expanding AI Computing Infrastructure' (hosted by the Ministry of Science and ICT), ▲'Measures to Expand AI Utilization by Fostering AI Startups' (hosted by the Ministry of SMEs and Startups), and ▲'Measures to Expand and Open AI Data' (hosted by the Personal Information Protection Commission).

The main contents of the agenda are as follows.

In order to dramatically improve our country's AI competitiveness in the global AI ecosystem where fierce competition is taking place, including in the US and China, we will promote the development of world-class AI models and the cultivation of top-notch talents, while expanding infrastructure such as AI computing resources and data, and accelerating the full-scale AI industrialization and national AI transformation.

First, we will select an 'AI National Representative Elite Team' and promote the '(tentative name) World Best LLM Project' that focuses on supporting research resources such as data and GPUs with the goal of developing a global top-level large-scale language model (LLM). We will also expand support such as research expenses so that the elite team can attract key global talents. We will expand the use of excellent AI models to the public and private sectors and establish a sharing system that can accelerate open innovation with AI researchers. In addition, in order to secure future AI competitiveness, we will challenge ourselves to secure core source technologies for general-purpose artificial intelligence (AGI, preliminary feasibility study in progress) worth 1 trillion won.

Second, in order to foster and secure top-notch AI talent, we plan to hold a 'Global AI Challenge' that solves challenging problems in the AI field, and expand the 'Global AI Frontier Lab' that opened in the US last year to other countries such as Europe. In addition, we plan to establish a program that intensively supports new domestic AI researchers, and to foster AI convergence talent desired by companies, we plan to promote the establishment of an industry-academia collaboration AX Graduate School, and strengthen innovative education (Innovation Academy, etc.).

Third, in order to quickly respond to the urgent AI computing demands in the field, a total of 18,000 computing resources (high-performance GPUs) will be secured for the National AI Computing Center and Supercomputer No. 6 by the first half of 2026. In addition, tax support will be strengthened throughout the AI value chain, and private investment in AI data centers will be activated through improvements in power and location-related systems. In addition, domestic AI semiconductors and AI models will be verified as a package through the National AI Computing Center, and support will be provided for strengthening AI semiconductor HW-SW technology.

Fourth, we will expand and open up high-quality public and private data for AI learning. We will expand the use of unstructured original data (videos, etc.) that was previously only allowed in the autonomous driving field to fields that are socially and industrially necessary, while establishing special cases for the use of personal information to ensure stable use of data for the period required for AI research, and expand the legal basis for processing personal information to enable the use of AI development for public interest such as crime prevention.

In addition, we will build and open synthetic data in sensitive areas such as healthcare and defense, and specialized data in each field such as media, industry, manufacturing, and finance for the advancement of generative AI, and actively open unstructured data and synthetic data with high AI demand among public data as national priority data. In addition, we will improve the internal operating system for pseudonymization of public institutions and promote the opening of public data by reflecting the performance of providing pseudonymized information in management evaluations of public institutions, etc.

Fifth, we will promote AI leading projects so that innovative AI services developed by our companies can be quickly spread to domestic and overseas markets, leading to demand creation and enhanced competitiveness. We will develop generative AI-based services through inter-ministerial collaboration, focusing on fields with high industrial ripple effects and high public awareness, such as medicine, law, media and culture, and disaster and safety. In addition, we plan to utilize public-private cooperation innovation projects, etc. to develop AI services specialized for solving specific industrial problems through collaboration between large companies and startups, and to spread successful cases of autonomous manufacturing leading projects by industry and sector through the construction of smart factories.

Sixth, we will support the growth of AI startups to strengthen AI supply capabilities. We will support the development of AI models through collaboration between companies, foster startups specializing in AI services in various fields such as manufacturing and finance, and designate 100 specialized manufacturing AI companies to provide intensive support in the form of loans and guarantees of up to KRW 10 billion per company, as well as human resources and sales channel expansion. In addition, 60% (KRW 5.7 trillion) of the total new liquidity supply to SMEs (KRW 9.8 trillion) in loans and guarantees in 2025 will be concentrated on innovative growth fields such as AI and semiconductors, and an AI-focused fund of approximately KRW 3 trillion will be created and operated by the government and private funds by 2027 to significantly expand financial support for AI startups.

In the discussion that followed, various discussions were held on topics such as ▲AI model and algorithm development and open ecosystem utilization ▲nurturing key talent and startups that will lead the AI industry ▲building large-scale AI computing infrastructure and developing domestic AI semiconductors ▲eliminating regulations related to copyright and personal information protection ▲spreading AI across industry and the public sector, etc. to innovate the nation’s AI competitiveness.

Going forward, the government plans to consolidate AI capabilities across government agencies with the National AI Commission as the focal point and strengthen the driving force of the national AI policy. In particular, while closely monitoring global AI trends, the public and private sectors will work together to find solutions to the needs of the field and quickly implement them.


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国家人工知能委員会、第3次国家人工知能委員会開催

国家人工知能委員会(委員長最上木大統領権限代行副総理兼企画財政部長官、以下委員会)は20日午前10時、国家人工知能委員会会議室(ソウルスクエア16階)で第3次国家人工知能委員会を開催した。

去る9月、民館合同国家AI政策コントロールタワーとして発足した国家人工知能委員会はこれまで5つの分科委員会を運営し、民・官が共に国内AI生態系発展のための政策課題を議論してきた。今日の会議は最近急変するグローバルAI市場動向を診断し、AI 3大強国跳躍のための汎政府政策を設け、スピード感のあるように推進するために開催された。

最近、米国・EU・フランスなど主要先進国は数百兆ウォン規模のAI分野大規模投資計画を発表し、グローバルAI主導権確保のための国家間総力戦が展開されている。さらに、スター級AI核心人材を保有した中国AIスタートアップディープシークがSW・アルゴリズム革新で既存のビックテク主導のAI競争構図を克服できるという可能性を示し、全世界AI技術革新と投資競争は加速化している。

今回の3次委員会は、チェ・サンモク大統領権限代行副首相兼企画財政部長官(以下、チェ・サンモク権限代行)をはじめ、政府・民間委員とネイバー、モーレ、ライナーなど40人余りが参加した中、民間専門家発題を皮切りに、関係省庁案件発表と。

チェ・サンモク権限代行はすべて発言で「グローバルAI環境が急変して危機感が高まっているが、私たちには新たな機会で、AI3大強国跳躍のために民官が力を集めて国家AI力量強化を迅速に推進すべき重視点」とし、「政府は早い時期に世界最高水準を開発水人材誘致を強化する」と強調した。

また、崔権限代行は「コンピューティング資源やデータなどのインフラを拡充し、AI活用と産業化で世界1等になるようにAIスタートアップの育成と市場創出を支援する」と明らかにした。

民間専門家発題では、ネイバーチェ・スヨン代表が「グローバルAI現況および国内対応方向」をテーマにトランプ行政部AI政策と中国ディープシークAI開発が韓国産業界に与える示唆点を紹介し、民間AI源泉技術開発のための政府のインフラ投資と産業全般のAI転換。

続いて関係省庁は▲「AIコンピューティングインフラ拡充を通じた国家AI力量強化方案」(主管課期政統部) ▲「AIスタートアップ育成によるAI活用拡散方案」(主管中基部) ▲「AIデータの拡充及び開放拡大案」(主観個人情報委件)を発表した。

案件の主な内容は次の通りである。

米国や中国など熾烈な競争が展開されるグローバルAIエコシステムで韓国のAI競争力を画期的に高めることができるように世界レベルのAIモデル開発と最高級人材養成を推進する一方、AIコンピューティングリソースやデータなどインフラを拡充し、全面的なAI産業化と国家AI転換を加速化する。

まず「AI国家代表精鋭チーム」を選抜し、グローバルTopレベルの大型言語モデル(LLM)開発を目標にデータ・GPUなど研究資源を集中支援する「(仮称)ワールドベストLLMプロジェクト」を推進し、精鋭チームが必要なグローバル核心人材を誘致できるように研究費など支援を拡大する。優れたAIモデルは、公共・民間領域に活用を広げ、AI研究者と開放型イノベーションを加速化できる共有体系を設ける。これと共に、未来のAI競争力確保のために1兆ウォン規模の汎用人工知能(AGI、予備進行)の核心源泉技術確保に挑戦する。

第二に、最高級AI人材を養成・確保するためにAI分野の挑戦的問題を解決する「グローバルAIチャレンジ」を開催を推進し、昨年米国に開所した「グローバルAIフロンティアラップ」をヨーロッパなど他国に拡大する計画だ。また、国内AI新進研究者を集中支援するプログラムを設ける一方、企業が望むAI融合人材を養成するために産学協力型AX大学院新設を推進し、革新型教育(イノベーションアカデミーなど)を強化する計画だ。

第三に、現場の緊急のAIコンピューティング需要に迅速に対応するために'26年上半期まで国家AIコンピューティングセンター、スーパーコム6号機に計1.8万枚規模のコンピューティングリソース(高性能GPU)を確保する。これと共にAIバリューチェーン全般に税制支援を強化し、電力・立地関連制度改善などでAIデータセンターに対する民間投資を活性化する。また、国家AIコンピューティングセンターを通じて国産AI半導体とAIモデルをパッケージで実証し、AI半導体HW-SW技術力強化を支援する。

第四に、AI学習のための良質な公共・民間データを拡充し、開放を拡大する。これまで自律走行分野にのみ許可されていた非定型原稿データ(映像など)の活用を社会的・産業的に必要な分野に拡大する一方、AI研究に必要な期間、データを安定的に活用できるように個人情報活用特例を設け、犯罪予防など公益的AI開発のために個人情報を活用できるように適法処理根拠を拡大する。

また、医療・国防など敏感分野の合成データと生成型AI高度化のためのメディア、産業・製造、金融など分野別特化データを構築・開放し、公共データの中でAI需要の高い非定型データ、合成データなどを国家重点データとして積極的に開放する。また、公共機関の仮名処理内部のオペレーティングシステムを改善し、公共機関の経営評価などに仮名情報の提供実績を反映して公共データの開放を促進する。

第五に、当社が開発した革新的AIサービスが国内・外市場に早期に拡散し、需要創出と競争力強化につながるようにAI先導プロジェクトを推進する。医療、法律、メディア・文化、災害・安全など産業波及力と対国民体感の高い分野を中心に省庁協業を通じて生成型AI基盤のサービスを開発する。これと共に民官協力イノベーション事業などを活用して大企業とスタートアップが協業して特定産業問題解決に特化した分野別AIサービスを開発し、産業・業種別自律製造先導プロジェクトの成功事例をスマート工場構築を通じて拡散する計画だ。

第六に、AI供給能力の強化のためにAIスタートアップの成長を支援する。企業間協力方式のAIモデル開発を支援し、製造、金融など分野別AIサービス専門スタートアップを育成し、製造AI専門企業100社を指定し、企業あたり最大100億ウォン規模の融資・保証など資金、人材、販路拡大などを集中支援する。これと共に「25年融資、保証など中小企業新規流動性供給総量(9.8兆ウォン)の60%(5.7兆ウォン)をAI・半導体など革新成長分野に集中支援し、27年まで政府、民間資金など約3兆ウォン規模のAI集中ファンドを助成・運用。

続く討論では、▲AIモデル・アルゴリズム開発及びオープンエコシステム活用 ▲AI産業を先導する核心人材及びスタートアップ育成 ▲大規模AIコンピューティングインフラ構築及び国産AI半導体開発 ▲著作権・個人情報保護関連規制の解消 ▲産業・公共全般のAIの拡充など。

今後も政府は国家人工知能委員会を求心点として犯部処AI能力を結集し、国家AI政策の推進力を強化していく計画だ。特に、グローバルAIの動向を綿密に注視しながら、民・官が共に現場の要求に対する解決策を模索し、迅速に具体化していく予定だ。


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国家人工智能委员会第三次全国人工智能委员会召开

国家人工智能委员会(委员长崔相默代理国务总理兼企划财政部长,以下简称委员会) 20日上午10点在国家人工智能委员会会议室(首尔广场16层)召开第3次国家人工智能委员会会议。

国家人工智能委员会于去年 9 月成立,是公私联合的国家人工智能政策控制塔,目前委员会下设五个小组委员会,与公共和私营部门共同讨论国内人工智能生态系统发展的政策任务。今天的会议是为了诊断最近迅速变化的全球AI市场趋势,并迅速实施政府范围的政策,迈向成为三大AI强国之一。

近期,美国、欧盟、法国等主要发达国家纷纷宣布在人工智能领域投入数百万亿韩元的大规模投资计划,各国为争夺人工智能全球领导地位展开全面战争。此外,拥有明星级AI核心人才的中国AI创业公司DeepSeek正通过软件和算法创新展现出突破现有巨头主导的AI竞争格局的可能性,全球AI技术创新与投资竞争正在加速。

本次第3次委员会由代理总统兼副总理兼企划财政部长官崔相木(以下简称代理总统崔相木)、政府和民间代表以及Naver、Moreh、Liner等约40人参加。首先由民间专家发表演讲,随后由相关部门就议题进行发表和讨论。

代理国务总理崔相木在开幕致辞中强调:“全球人工智能环境急剧变化,危机感不断增强,但这对我们来说是新的机遇,也是官民必须携手迅速加强韩国人工智能实力、跃升为世界三大人工智能强国的关键时刻。”他补充道:“政府将集中支持,以便在短时间内开发出世界级的人工智能模型,并加强对关键人工智能人才的培训和招募海外优秀人才。”

此外,崔代理校长表示:“我们将扩大计算资源和数据等基础设施,并支持人工智能初创企业的培育和市场创造,以便在人工智能的运用和产业化方面成为世界第一。”

在民间专家发表会上,Naver代表崔秀妍以“全球AI现状和国内应对方向”为主题,介绍了特朗普政府AI政策及中国DeepSeeker AI发展对我国产业的影响,并强调政府对民间AI核心技术开发的基础设施投资以及对跨产业AI转型的支持。

接下来,相关省份发表了▲“通过扩大人工智能计算基础设施来强化国家人工智能能力的措施”(科学技术信息通信部主办)、▲“通过培育人工智能初创企业来扩大人工智能应用的措施”(中小企业及风险投资部主办)、▲“扩大及开放人工智能数据的措施”(个人信息保护委员会主办)3个议题。

议程主要内容如下。

为大幅提升我国在中美等激烈竞争的全球人工智能生态中的竞争力,我们将推动世界级人工智能模型开发和顶尖人才培养,扩大人工智能算力资源、数据等基础设施建设,加速人工智能全面产业化和国家人工智能转型。

首先,我们将选拔“AI精英代表国家队”,推进“(暂定)世界一流LLM项目”,重点支持数据、GPU等研究资源,以开发世界顶级水平的大规模语言模型(LLM)为目标,并加大研究经费等支持力度,使精英团队能够吸引全球关键人才。我们将把优秀人工智能模型的应用拓展至政府和民间领域,并与人工智能研究人员建立加速开放创新的共享体系。此外,我们正在挑战确保价值1万亿韩元的通用人工智能(AGI,进行中)的核心源技术,以确保未来AI的竞争力。

第二,为了培养并确保顶尖的人工智能人才,我们计划举办解决人工智能领域挑战性问题的‘全球人工智能挑战赛’,并将去年在美国开设的‘全球人工智能前沿实验室’扩展到欧洲等其他国家。此外,还计划设立重点支持国内AI新研究人员的计划,设立产学合作AX研究生院,培养企业所需的AI融合人才,并加强创新教育(创新学院等)。

三是为快速响应领域迫切的人工智能计算需求,到2026年上半年,国家人工智能计算中心和超级计算机6号将配备总计1.8万块计算资源(高性能GPU)。此外,我们将加强对整个人工智能价值链的税收支持,并通过改进电力和位置相关系统来激活对人工智能数据中心的私人投资。此外,还将通过国家人工智能计算中心,将国产人工智能半导体及人工智能模型整体示范,支持加强人工智能半导体硬件-软件技术。

第四,扩大和开放用于人工智能学习的优质公共和私人数据。将此前仅被允许在自动驾驶领域使用的非结构化原始数据(如视频)扩大到社会和产业必要的领域,同时制定个人信息使用方面的特别规定,确保数据在人工智能研究所需的期间内能够稳定使用,并扩大处理个人信息的法律基础,允许将个人信息用于预防犯罪等公益性人工智能开发。

此外,还将为推进生成型人工智能建设和开放医疗、国防等敏感领域的合成数据以及媒体、工业/制造业、金融等各领域的专用数据,并将公共数据中对人工智能需求较高的非结构化数据和合成数据作为国家优先数据积极开放。完善事业单位内部假名化运行制度,将提供假名信息的绩效纳入事业单位管理考核等,推动公共数据开放。

五是推动人工智能引领项目,使我公司研发的人工智能创新服务迅速推广至国内外市场,创造需求,提升竞争力。我们将通过部际合作,开发基于生成性人工智能的服务,重点关注医疗、法律、媒体/文化、灾害/安全等产业连锁效应强、公众认知度高的领域。此外,我们还计划利用官民合作创新项目等,通过大企业与初创企业的合作,开发专门针对解决特定产业问题的AI服务,并通过智能工厂的建设,按行业/领域推广自主制造龙头项目的成功案例。

六是支持人工智能初创企业成长,增强人工智能供给能力。通过企业间合作支持AI模型开发,在制造业、金融等领域培育专门提供AI服务的初创企业,同时通过指定100家制造业AI专门企业,对每家企业提供最高100亿韩元的贷款及担保、人才培养及销售渠道拓展等集中支持。此外,2025年中小企业贷款及担保新增流动性供给总额(9.8万亿韩元)的60%(5.7万亿韩元)将集中在AI、半导体等创新增长领域,到2027年,政府和民间资本将创建并运营规模约3万亿韩元的AI专项基金,大幅扩大对AI初创企业的资金支持。

在随后的讨论中,就▲AI模型与算法开发及开放生态系统运用▲培育引领AI产业的关键人才与新创公司▲构筑大规模AI计算基础设施及发展国产AI半导体▲取消与版权与个人信息保护相关的限制▲将AI普及至产业与公共部门等议题进行了各种讨论,以革新国家的AI竞争力。

未来,政府计划以国家人工智能委员会为重点,整合各政府部门的人工智能能力,加强国家人工智能政策的驱动力。特别是在密切关注全球人工智能趋势的同时,官民携手寻找满足领域需求的解决方案并迅速付诸实践。


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Commission nationale d'intelligence artificielle, 3e réunion de la Commission nationale d'intelligence artificielle

La Commission nationale d'intelligence artificielle (président Choi Sang-mok, Premier ministre par intérim et ministre de la Stratégie et des Finances, ci-après dénommée la Commission) a tenu la 3e réunion de la Commission nationale d'intelligence artificielle à 10h00 le 20 dans la salle de conférence de la Commission nationale d'intelligence artificielle (16e étage de Seoul Square).

La Commission nationale d'intelligence artificielle, qui a été lancée en septembre dernier en tant que tour de contrôle de la politique nationale conjointe public-privé en matière d'IA, a mis en place cinq sous-comités et discuté des tâches politiques pour le développement de l'écosystème national de l'IA en collaboration avec les secteurs public et privé. La réunion d'aujourd'hui a eu lieu pour diagnostiquer les récentes tendances en évolution rapide du marché mondial de l'IA et pour mettre en œuvre rapidement des politiques à l'échelle du gouvernement afin de devenir l'une des trois principales puissances de l'IA.

Récemment, de grands pays avancés tels que les États-Unis, l’UE et la France ont annoncé des plans d’investissement à grande échelle d’une valeur de centaines de milliers de milliards de wons dans le domaine de l’IA, et une guerre totale se déroule entre les pays pour garantir le leadership mondial dans l’IA. De plus, la start-up chinoise d'IA DeepSeek, qui dispose de talents de premier plan en IA, montre la possibilité de surmonter la structure concurrentielle actuelle de l'IA axée sur les grandes technologies grâce à l'innovation logicielle et algorithmique, et l'innovation technologique et la concurrence en matière d'investissement dans l'IA à l'échelle mondiale s'accélèrent.

Cette 3e réunion du comité a réuni environ 40 personnes, dont le président par intérim et vice-Premier ministre et ministre de la Stratégie et des Finances, Choi Sang-mok (ci-après dénommé président par intérim Choi Sang-mok), des représentants du gouvernement et du secteur privé, ainsi que Naver, Moreh et Liner. Elle a commencé par une présentation d'un expert du secteur privé, suivie de présentations et de discussions sur les points à l'ordre du jour des ministères concernés.

Le Premier ministre par intérim Choi Sang-mok a souligné dans son discours d’ouverture : « Bien que le sentiment de crise s’accroisse à mesure que l’environnement mondial de l’IA évolue rapidement, il s’agit d’une nouvelle opportunité pour nous et d’un moment critique où les secteurs public et privé doivent unir leurs forces pour renforcer rapidement les capacités d’IA du pays afin de faire un bond en avant et de devenir l’un des trois plus grands pays du monde en matière d’IA. » Il a ajouté : « Le gouvernement concentrera son soutien pour que nous puissions développer un modèle d’IA de classe mondiale dans un court laps de temps et renforcer la formation des talents clés en IA et le recrutement d’excellents talents étrangers. »

En outre, le président par intérim Choi a déclaré : « Nous allons étendre les infrastructures telles que les ressources informatiques et les données, et soutenir la promotion des startups d'IA et la création de marchés afin que nous puissions devenir le numéro un mondial en matière d'utilisation et d'industrialisation de l'IA. »

Lors de la présentation des experts du secteur privé, le PDG de Naver, Choi Soo-yeon, a présenté les implications de la politique d'IA de l'administration Trump et du développement de l'IA DeepSeeker en Chine pour notre industrie sous le thème « Statut mondial de l'IA et orientation de la réponse nationale », et a souligné l'investissement du gouvernement dans les infrastructures pour le développement des technologies de base de l'IA privée et le soutien à la transition de l'IA dans tous les secteurs.

Ensuite, les ministères concernés ont annoncé trois points à l'ordre du jour : ▲ « Mesures visant à renforcer les capacités nationales en matière d'IA en élargissant l'infrastructure informatique de l'IA » (organisé par le ministère des Sciences et des TIC), ▲ « Mesures visant à étendre l'utilisation de l'IA en encourageant les startups d'IA » (organisé par le ministère des PME et des startups), et ▲ « Mesures visant à étendre et ouvrir les données de l'IA » (organisé par la Commission de protection des informations personnelles).

Les principaux points de l’ordre du jour sont les suivants.

Afin d'améliorer considérablement la compétitivité de notre pays en matière d'IA dans l'écosystème mondial de l'IA où se déroule une concurrence féroce, notamment aux États-Unis et en Chine, nous favoriserons le développement de modèles d'IA de classe mondiale et la formation de talents de premier ordre, tout en élargissant les infrastructures telles que les ressources informatiques et les données de l'IA, et en accélérant l'industrialisation à grande échelle de l'IA et la transformation nationale de l'IA.

Tout d'abord, nous allons sélectionner une « équipe nationale d'IA composée de représentants d'élite » et promouvoir le « projet World Best LLM (nom provisoire) » qui se concentre sur le soutien des ressources de recherche telles que les données et les GPU dans le but de développer un modèle linguistique à grande échelle (LLM) de haut niveau à l'échelle mondiale. Nous allons également étendre le soutien, comme les dépenses de recherche, afin que l'équipe d'élite puisse attirer des talents clés mondiaux. Nous étendrons l’utilisation d’excellents modèles d’IA aux secteurs public et privé et établirons un système de partage qui peut accélérer l’innovation ouverte avec les chercheurs en IA. En outre, nous nous efforçons de sécuriser les technologies de base pour l’intelligence artificielle à usage général (AGI, en cours) d’une valeur de 1 000 milliards de wons afin de garantir la compétitivité future de l’IA.

Deuxièmement, afin de favoriser et de sécuriser les meilleurs talents en IA, nous prévoyons d'organiser un « Global AI Challenge » qui résout les problèmes difficiles dans le domaine de l'IA et d'étendre le « Global AI Frontier Lab » qui a ouvert ses portes aux États-Unis l'année dernière à d'autres pays, dont l'Europe. En outre, nous prévoyons de mettre en place un programme visant à soutenir intensivement les nouveaux chercheurs nationaux en IA, à établir une école doctorale AX de collaboration entre l'industrie et le monde universitaire pour favoriser les talents de convergence de l'IA souhaités par les entreprises et à renforcer l'éducation innovante (Innovation Academy, etc.).

Troisièmement, afin de répondre rapidement aux besoins urgents en matière de calcul d’IA sur le terrain, un total de 18 000 ressources de calcul (GPU hautes performances) seront sécurisées pour le Centre national de calcul d’IA et le supercalculateur 6 d’ici le premier semestre 2026. En outre, nous renforcerons le soutien fiscal tout au long de la chaîne de valeur de l’IA et activerons l’investissement privé dans les centres de données d’IA grâce à des améliorations des systèmes liés à l’alimentation et à la localisation. En outre, nous démontrerons les semi-conducteurs IA et les modèles IA produits localement sous forme de package via le Centre national de calcul IA et soutiendrons le renforcement de la technologie HW-SW des semi-conducteurs IA.

Quatrièmement, nous élargirons et ouvrirons les données publiques et privées de haute qualité pour l’apprentissage de l’IA. L'utilisation de données originales non structurées (telles que la vidéo), qui n'était auparavant autorisée que dans le domaine de la conduite autonome, sera étendue aux domaines socialement et industriellement nécessaires, tandis que des dispositions spéciales pour l'utilisation des informations personnelles seront établies pour garantir que les données peuvent être utilisées de manière stable pendant la période nécessaire à la recherche sur l'IA, et la base juridique du traitement des informations personnelles sera élargie pour permettre l'utilisation des informations personnelles pour le développement de l'IA d'intérêt public, comme la prévention de la criminalité.

En outre, nous créerons et ouvrirons des données synthétiques dans des domaines sensibles tels que les soins de santé et la défense nationale, ainsi que des données spécialisées dans chaque domaine, comme les médias, l’industrie/la fabrication et la finance, pour l’avancement de l’IA générative, et nous ouvrirons activement les données non structurées et les données synthétiques parmi les données publiques à forte demande en matière d’IA en tant que données prioritaires nationales. En outre, nous améliorerons le système d’exploitation interne des institutions publiques en matière de pseudonymisation et favoriserons l’ouverture des données publiques en reflétant les performances de la fourniture d’informations pseudonymisées dans les évaluations de gestion des institutions publiques, etc.

Cinquièmement, nous promouvons les projets phares en matière d’IA afin que les services d’IA innovants développés par notre entreprise puissent être rapidement diffusés sur les marchés nationaux et internationaux, créant ainsi une demande et une compétitivité accrue. Nous développerons des services génératifs basés sur l’IA grâce à une collaboration interministérielle, en nous concentrant sur les domaines à fort impact industriel et à forte sensibilisation du public, tels que les soins de santé, le droit, les médias/la culture et les catastrophes/la sécurité. En outre, nous prévoyons d'utiliser des projets d'innovation de coopération public-privé, etc. pour développer des services d'IA spécialisés dans la résolution de problèmes industriels spécifiques grâce à la collaboration entre les grandes entreprises et les startups, et pour diffuser des cas réussis de projets de fabrication autonome par industrie/secteur grâce à la construction d'usines intelligentes.

Sixièmement, nous soutenons la croissance des startups d’IA pour renforcer les capacités d’approvisionnement en IA. En soutenant le développement de modèles d'IA grâce à une collaboration interentreprises, nous encouragerons les startups spécialisées dans les services d'IA dans des domaines tels que la fabrication et la finance, et en désignant 100 entreprises spécialisées dans l'IA dans le secteur manufacturier, nous fournirons un soutien intensif sous forme de prêts et de garanties allant jusqu'à 10 milliards de KRW par entreprise, ainsi que des ressources humaines et l'expansion des canaux de vente. En outre, 60 % (5 700 milliards de KRW) de l'offre totale de nouvelles liquidités pour les PME (9 800 milliards de KRW) sous forme de prêts et de garanties en 2025 seront concentrés sur des domaines de croissance innovants tels que l'IA et les semi-conducteurs, et un fonds axé sur l'IA d'une valeur d'environ 3 000 milliards de KRW sera créé et exploité par le gouvernement et des fonds privés d'ici 2027 pour étendre considérablement le soutien financier aux startups d'IA.

Au cours de la discussion qui a suivi, diverses discussions ont eu lieu sur des sujets tels que ▲ le développement de modèles et d'algorithmes d'IA et l'utilisation d'un écosystème ouvert ▲ la formation de talents clés et de startups qui dirigeront l'industrie de l'IA ▲ la construction d'une infrastructure informatique d'IA à grande échelle et le développement de semi-conducteurs d'IA nationaux ▲ l'élimination des réglementations liées au droit d'auteur et à la protection des informations personnelles ▲ la diffusion de l'IA dans l'industrie et le secteur public, etc. pour innover dans la compétitivité de l'IA du pays.

À l’avenir, le gouvernement prévoit de consolider les capacités d’IA dans l’ensemble des agences gouvernementales avec la Commission nationale d’intelligence artificielle comme point focal et de renforcer la force motrice de la politique nationale d’IA. En particulier, tout en surveillant de près les tendances mondiales en matière d’IA, les secteurs public et privé travailleront ensemble pour trouver des solutions aux besoins du domaine et les mettre rapidement en pratique.


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