그리드원은 한국수자원공사(이하 수자원공사)의 업무용 생성형 AI 서비스 ‘K-water GPT’를 구축하고 21일 정식 오픈했다고 밝혔다.
이번 서비스는 검색증강생성(RAG) 기반 시스템으로, 지난해 12월 4일 사규와 업무기준 기능을 사전 오픈한 후, 오늘 전체 서비스를 업무에 정식 적용했다. 국내 공공기관 중 RAG 기반 업무 시스템을 정식으로 오픈한 기관은 수자원공사가 최초다.
‘K-water GPT’ 구축에는 그리드원의 RAG 솔루션 ‘고 래그(GO RAG)’가 적용되었으며, 그리드원은 자체 개발한 로보틱스자동화(RPA)와 이미지텍스트추출(AI-OCR) 기술을 RAG와 결합해 비정형 문서(HWP, PDF 등)에서 의미를 추출하고, AI가 최신 상태의 자료를 바탕으로 답변을 제공할 수 있도록 했다. 또한, 고성능 경량 거대언어모델(LLM)을 내부에 구축하여 정보 유출을 방지하고 초기 도입 부담을 줄였다.
‘K-water GPT’ 서비스는 ▲AI가 사용자 질문 유형을 분석하여 최적화된 검색 방법을 적용하고 ▲사용자가 원하는 자료만 선택해 검색할 수 있는 기능 ▲여러 문서의 내용을 조합하고 출처와 미리보기를 표시하여 답변 정확도를 높인 점이 특징이다. 또한 ▲문서 다운로드 제한 및 접근 권한을 제어하는 관리자 기능으로 보안성을 강화했으며 ▲번역, 요약, 코드 생성 등의 부가 기능을 제공해 편의성도 높였다. 이번 서비스는 두 달간의 사전 테스트를 거쳐 94%의 답변 정확도와 높은 사용자 만족도를 얻었다.
수자원공사 디지털관리처 정하동 처장은 “이번 업무용 생성형 AI 서비스 구축은 AI를 통한 수자원공사의 디지털 전환의 시작에 불과하다”며, “향후 더 효과적인 AI 서비스를 고도화하여 혁신적인 공공 서비스를 제공할 것”이라고 밝혔다.
김계관 그리드원 대표는 “수자원공사가 공공기관 AI 업무 혁신을 선도해 주셔서 감사하다”며, “공공 분야는 많은 데이터를 보유하고 있어 AI 적용에 가장 적합하며, 향후 AI를 업무에 사용하지 않는 기관들과의 생산성 차이가 놀랄 만큼 클 것”이라고 덧붙였다.
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Grid One, Korea Water Resources Corporation Establishes ‘Generative AI Service’
GridOne announced that it has built the business-use generative AI service 'K-water GPT' for Korea Water Resources Corporation (hereinafter referred to as the Water Resources Corporation) and officially opened it on the 21st.
This service is a search augmentation generation (RAG)-based system, and after pre-opening the private regulations and work standards functions on December 4th of last year, the entire service was officially applied to work today. Among domestic public institutions, the Korea Water Resources Corporation is the first to officially open a RAG-based work system.
In building the 'K-water GPT', GridOne's RAG solution 'GO RAG' was applied. GridOne combined its self-developed robotics automation (RPA) and image text extraction (AI-OCR) technologies with RAG to extract meaning from unstructured documents (HWP, PDF, etc.) and enable AI to provide answers based on the latest data. In addition, a high-performance lightweight large language model (LLM) was built internally to prevent information leakage and reduce the initial introduction burden.
The 'K-water GPT' service is characterized by ▲AI analyzing the user's question type and applying an optimized search method, ▲a function that allows users to search only the data they want, ▲combining the contents of multiple documents and displaying the source and preview to improve answer accuracy. In addition, ▲security has been strengthened with an administrator function that controls document download restrictions and access rights, and ▲convenience has been improved by providing additional functions such as translation, summarization, and code generation. This service achieved 94% answer accuracy and high user satisfaction after two months of preliminary testing.
“The establishment of this business-use generative AI service is just the beginning of the digital transformation of the Korea Water Resources Corporation through AI,” said Jeong Ha-dong, head of the Digital Management Office of the Korea Water Resources Corporation. “We will further develop more effective AI services in the future to provide innovative public services.”
Kim Kye-gwan, CEO of GridOne, said, “We are grateful to the Korea Water Resources Corporation for leading the innovation of AI work in public institutions,” adding, “The public sector is the most suitable for applying AI because it possesses a lot of data, and in the future, the difference in productivity compared to institutions that do not use AI in their work will be surprisingly large.”
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グリッドワン、韓国水資源公社「生成型AIサービス」構築
グリッドウォンは韓国水資源公社（以下水資源公社）の業務用生成型AIサービス「K-water GPT」を構築し、21日に正式オープンしたと明らかにした。
今回のサービスは検索増強生成（ＲＡＧ）ベースのシステムで、昨年１２月４日、社規と業務基準機能を事前オープンした後、本日、全サービスを業務に正式に適用した。国内公共機関のうちRAG基盤業務システムを正式にオープンした機関は水資源公社が初めてだ。
「K-water GPT」の構築には、グリッドワンのRAGソリューション「ゴーラグ（GO RAG）」が適用され、グリッドワンは自社開発したロボティクス自動化（RPA）とイメージテキスト抽出（AI-OCR）技術をRAGと結合し、非定型文書（HWP、PDFなど）から意味を抽出し、AIが最新の状態。また、高性能軽量巨大言語モデル(LLM)を内部に構築し、情報流出を防止し、初期導入負担を減らした。
「K-water GPT」サービスは、▲AIがユーザーの質問タイプを分析して最適化された検索方法を適用し、▲ユーザーが望む資料だけを選択して検索できる機能▲複数の文書の内容を組み合わせてソースとプレビューを表示して回答精度を高めた点が特徴だ。また、▲文書のダウンロード制限やアクセス権を制御する管理者機能でセキュリティを強化し、▲翻訳、要約、コード生成などの付加機能を提供し、利便性も高めた。今回のサービスは2ヶ月間の事前テストを経て、94%の回答精度と高いユーザー満足度を得た。
水資源公社デジタル管理処のチョン・ハドン処長は「今回の業務用生成型AIサービス構築は、AIを通じた水資源公社のデジタル転換の始まりにすぎない」とし、「今後より効果的なAIサービスを高度化して革新的な公共サービスを提供する」と明らかにした。
キム・ゲグァン・グリッドウォン代表は「水資源公社が公共機関のAI業務革新を先導してくれてありがとう」とし、「公共分野は多くのデータを保有しており、AI適用に最も適しており、今後AIを業務に使用しない機関との生産性の差が驚くほど大きい」と付け加えた。
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Grid One 与韩国水资源公司建立“生成式 AI 服务”
GridOne宣布，为韩国水资源公司（以下简称水资源公司）构建了业务用生成式AI服务“K-water GPT”，并于21日正式开放。
该服务是基于搜索增强生成（RAG）的系统，继去年12月4日预开放公司规章制度和工作标准功能后，今天全线服务正式应用于工作。在韩国公共机构中，韩国水资源公司是第一个正式启用基于RAG的业务系统的机构。
“K-water GPT”的构建采用了GridOne的RAG解决方案“GO RAG”。GridOne将自主研发的机器人自动化（RPA）和图像文本提取（AI-OCR）技术与RAG相结合，从非结构化文档（HWP、PDF等）中提取含义，并让AI根据最新数据提供答案。另外，我们内部构建了高性能的轻量级巨语言模型（LLM），防止信息泄露，减轻前期引入负担。
“K-water GPT”服务的特点是▲AI分析用户的问句类型，应用优化的搜索方式、▲允许用户只搜索自己想要的数据的功能、▲合并多个文档的内容并显示来源和预览，以提高答案的准确性。此外，▲通过控制文档下载限制和访问权限的管理员功能增强了安全性，▲通过提供翻译、摘要和代码生成等附加功能提高了便利性。该项服务经过两个月的预测试，响应准确率达到94%，用户满意度较高。
韩国水资源公社数字管理室主任郑河东表示：“此次业务用生成型AI服务的建立，只是韩国水资源公社利用AI进行数字化转型的开始。今后，我们将进一步开发更有效的AI服务，提供创新型公共服务。”
GridOne代表金桂冠表示：“非常感谢韩国水资源公社引领公共机构AI工作创新”，并表示，“公共部门拥有大量数据，最适合应用AI，未来与未使用AI工作的机构相比，其生产效率的差距将会大得惊人”。
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Grid One et la Korea Water Resources Corporation créent un « service d’IA générative »
GridOne a annoncé avoir créé le service d'IA générative à usage professionnel « K-water GPT » pour la Korea Water Resources Corporation (ci-après dénommée la Water Resources Corporation) et l'avoir officiellement ouvert le 21.
Ce service est un système basé sur la génération d'augmentation de recherche (RAG). Après la pré-ouverture des fonctions de règles de l'entreprise et de normes de travail le 4 décembre dernier, l'ensemble du service a été officiellement mis en œuvre aujourd'hui. Parmi les institutions publiques nationales, la Korea Water Resources Corporation est la première à ouvrir officiellement un système commercial basé sur le RAG.
La solution RAG « GO RAG » de GridOne a été appliquée pour construire « K-water GPT ». GridOne a combiné ses technologies d'automatisation robotique (RPA) et d'extraction de texte d'image (AI-OCR) développées en interne avec RAG pour extraire le sens des documents non structurés (HWP, PDF, etc.) et permettre à l'IA de fournir des réponses basées sur les données les plus récentes. De plus, nous avons construit en interne un modèle de langage géant léger (LLM) hautes performances pour éviter les fuites d'informations et réduire la charge d'introduction initiale.
Le service « K-water GPT » se caractérise par ▲une IA analysant le type de question de l'utilisateur et appliquant une méthode de recherche optimisée, ▲une fonction qui permet aux utilisateurs de rechercher uniquement les données qu'ils souhaitent, et ▲la combinaison du contenu de plusieurs documents et l'affichage des sources et des aperçus pour augmenter la précision des réponses. De plus, la sécurité a été renforcée grâce à des fonctions d'administrateur qui contrôlent les restrictions de téléchargement de documents et les droits d'accès, et la commodité a été améliorée en fournissant des fonctions supplémentaires telles que la traduction, le résumé et la génération de code. Ce service a atteint une précision de réponse de 94 % et une grande satisfaction des utilisateurs après deux mois de pré-tests.
« La mise en place de ce service d’IA générative à usage commercial n’est que le début de la transformation numérique de la Société coréenne des ressources en eau grâce à l’IA », a déclaré Jeong Ha-dong, responsable du bureau de gestion numérique de la Société coréenne des ressources en eau. « Nous développerons davantage de services d’IA plus efficaces à l’avenir pour fournir des services publics innovants. »
Kim Kye-gwan, PDG de GridOne, a déclaré : « Nous sommes reconnaissants à la Korea Water Resources Corporation d'avoir été à la pointe de l'innovation en matière d'IA dans les institutions publiques », ajoutant : « Le secteur public est le plus adapté à l'application de l'IA car il possède beaucoup de données, et à l'avenir, la différence de productivité par rapport aux institutions qui n'utilisent pas l'IA dans leur travail sera étonnamment importante. »
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