비전 AI 올인원 솔루션 기업 슈퍼브에이아이(대표 김현수)가 아주대학교 치과병원 김희경 교수 연구팀에 스마트폰을 활용한 충치 진단 AI 모델을 공급했다고 13일 밝혔다.
신규 개발된 충치 진단 AI 모델은 스마트폰 촬영 이미지로 충치를 조기 발견해 전문의의 진단 보조를 돕는다. 바쁜 일정으로 인해 치과 방문이 어렵거나, 의료 인프라가 제한된 지역에서도 충치 여부를 손쉽게 확인할 수 있도록 개발됐다.
이번 프로젝트는 아주대학교 치과병원 김희경 교수가 충치 진단 AI 모델 개발 협업을 문의하며 이뤄졌다. AI 모델 개발 과정에서 당면하는 데이터 부족, 보안 문제, 데이터 표준화 등의 문제 해결이 필요했다.
슈퍼브에이아이는 프로젝트 시작 3주 만에 초기 AI 모델을 완성했다. 참여한 치과 전문의 4인의 진단 기준을 모델에 반영하고, 전문의 피드백을 바탕으로 지속적으로 모델 성능을 고도화해 정확성을 높였다. 부족한 충치 데이터는 생성형 AI 기반의 데이터 증강 기술을 통해 보강했다.
스마트폰 카메라로 촬영한 이미지의 품질 변동성을 최소화하기 위한 표준화 작업도 진행했다. 플랫폼 내부의 고도화된 보안 체계로 의료 데이터를 안전하게 처리했으며, 이와 함께 데이터 수집 가이드라인을 수립하고 부족한 데이터를 지속적으로 수집했다.
새롭게 개발된 모델은 실제 충치를 정확히 탐지한 비율인 ‘정밀도’, 전체 충치 중 찾아낸 충치의 비율인 ‘재현율’, 정밀도와 재현율의 조화평균인 ‘F-1 점수’ 모두 높은 수준을 기록했다. 실시간으로 진단 결과를 제공할 수 있는 플랫폼을 마련해 실제 현장에서 활용 가능한 수준의 기술을 구현했다.
아주대학교 치과병원 김희경 교수는 “의료 진단은 의사의 주관적 진단이 같이 들어가기 때문에 표준화하기 어렵다”며, “담당 프로젝트 매니저가 치과 전문 용어를 배워가며 피드백을 적극적으로 반영해줬기에 전문성이 충돌하지 않는 협업과정을 이룰 수 있었다”고 설명했다.
슈퍼브에이아이의 김현수 대표는 “원하는 AI 모델의 첫 프로토콜을 3주 만에 만들고, 지속적으로 고도화하기 때문에 대규모 프로젝트를 진행하기 전 개념 검증(PoC) 단계부터 빠른 성능 확인이 가능하다”며, “앞으로도 혁신적인 기술력과 플랫폼으로 디지털 헬스케어 기술의 진보에 기여할 것”이라고 밝혔다.
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Superb AI supplies smartphone-based caries diagnosis AI to Ajou University Dental Hospital
Superb AI (CEO Hyunsoo Kim), a vision AI all-in-one solution company, announced on the 13th that it has supplied an AI model for diagnosing caries using smartphones to the research team of Professor Heekyung Kim at Ajou University Dental Hospital.
The newly developed caries diagnosis AI model detects caries early using smartphone images to assist in the diagnosis of specialists. It was developed to enable easy detection of caries even in areas where it is difficult to visit the dentist due to a busy schedule or where medical infrastructure is limited.
This project was initiated when Professor Kim Hee-kyung of Ajou University Dental Hospital asked for collaboration in developing an AI model for caries diagnosis. It was necessary to solve problems such as data shortage, security issues, and data standardization that were encountered during the AI model development process.
SuperbAI completed the initial AI model within three weeks of the project’s start. The diagnostic criteria of the four participating dental specialists were reflected in the model, and the model performance was continuously improved based on the specialists’ feedback to increase accuracy. The insufficient caries data was supplemented through data augmentation technology based on generative AI.
We also carried out standardization work to minimize the quality variability of images taken with smartphone cameras. We safely processed medical data with the advanced security system within the platform, and we also established data collection guidelines and continuously collected insufficient data.
The newly developed model recorded high levels in 'precision', which is the rate at which actual cavities were accurately detected; 'recall', which is the rate at which cavities were found out among all cavities; and 'F-1 score', which is the harmonic mean of precision and recall. By establishing a platform that can provide diagnosis results in real time, the technology has been implemented at a level that can be used in actual fields.
Professor Hee-kyung Kim of Ajou University Dental Hospital said, “It is difficult to standardize medical diagnoses because they involve the subjective diagnosis of doctors,” and explained, “Because the project manager in charge learned dental terminology and actively reflected feedback, we were able to achieve a collaborative process without conflicts in expertise.”
Superb AI CEO Hyunsoo Kim said, “We can create the first protocol of the desired AI model in just three weeks and continuously improve it, so we can quickly confirm performance from the proof-of-concept (PoC) stage before proceeding with a large-scale project.” He added, “We will continue to contribute to the advancement of digital healthcare technology with our innovative technologies and platforms.”
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スーパーブエイアイ、非常に歯科病院にスマートフォンベースの虫歯診断AIを供給
ビジョンAIオールインワンソリューション企業スーパーブエイアイ(代表キム・ヒョンス)が非常に大学歯科病院キム・ヒギョン教授研究チームにスマートフォンを活用した虫歯診断AIモデルを供給したと13日明らかにした。
新規開発された虫歯診断AIモデルはスマートフォン撮影イメージで虫歯を早期発見し、専門医の診断支援を助ける。忙しい日程により歯科訪問が難しいか、医療インフラが制限された地域でも虫歯かどうかを簡単に確認できるように開発された。
今回のプロジェクトは、鶴大学歯科病院キム・ヒギョン教授が虫歯診断AIモデル開発協業を問い合わせて行われた。 AIモデルの開発過程で直面するデータ不足、セキュリティ問題、データ標準化などの問題解決が必要だった。
スーパーブエイアイはプロジェクト開始3週間で初期AIモデルを完成した。参加した歯科専門の4人の診断基準をモデルに反映し、専門のフィードバックをもとに継続的にモデル性能を高度化して精度を高めた。不十分な虫歯データは、生成型AIベースのデータ拡張技術によって強化されました。
スマートフォンカメラで撮影した画像の品質変動性を最小化するための標準化作業も進めた。プラットフォーム内の高度なセキュリティシステムで医療データを安全に処理し、それに伴ってデータ収集ガイドラインを確立し、不足しているデータを継続的に収集しました。
新たに開発されたモデルは、実際の虫歯を正確に検出した割合である「精度」、全体の虫歯の中で見つけた虫歯の割合である「再現率」、精度と再現率の調和平均である「F-1スコア」ともに高い水準を記録した。リアルタイムで診断結果を提供できるプラットフォームを設け、実際の現場で活用可能なレベルの技術を実装した。
非常に大学歯科病院のキム・ヒギョン教授は「医療診断は医師の主観的診断が一緒に入るため標準化しにくい」とし、「担当プロジェクトマネージャが歯科専門用語を学びながらフィードバックを積極的に反映してくれたことで専門性が衝突しないコラボレーションプロセスを達成できた」と説明した。
スーパーブエイアイのキム・ヒョンス代表は「希望するAIモデルの最初のプロトコルを3週間で作成し、継続的に高度化するため、大規模プロジェクトを進める前の概念検証(PoC)段階から速い性能確認が可能だ」とし、「今後も革新的な技術力とプラットフォームでデジタルヘルスケア技術の進歩に寄与する」と明らかにした。
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Superb AI 为亚洲大学牙科医院提供基于智能手机的龋齿诊断 AI
视觉AI一体化解决方案企业Superb AI（代表：金铉洙）13日宣布，已向亚洲大学牙科医院金熙京教授的研究团队提供了使用智能手机诊断龋齿的AI模型。
新开发的龋齿诊断人工智能模型可以利用智能手机图像早期检测龋齿，帮助专家进行诊断。它的开发目的是让那些由于日程繁忙或医疗基础设施有限的地区难以去看牙医的地区也能轻松检查蛀牙。
该项目之所以能够实现，是因为亚洲大学牙科医院的金熙京教授询问了合作开发龋齿诊断人工智能模型的意向。在AI模型开发过程中，需要解决数据短缺、安全问题、数据标准化等问题。
SuperbAI在项目启动三周内就完成了初始AI模型。该模型反映了四位参与牙科专家的诊断标准，并根据专家的反馈不断改进模型性能，以提高准确性。通过基于生成式人工智能的数据增强技术来补充不足的龋齿数据。
我们还进行了标准化工作，以尽量减少智能手机相机拍摄的图像的质量差异。医疗数据通过平台内先进的安全系统进行安全处理，并制定了数据收集指南并持续收集不足的数据。
新开发的模型记录了高水平的“精确度”，即准确检测到实际蛀牙的速率；“召回率”，即在所有蛀牙中发现蛀牙的速率；以及“F-1 分数”，即精确度和召回率的调和平均值。建立了可以实时提供诊断结果的平台，实现了可在实际领域中使用的技术。
亚洲大学牙科医院金熙京教授表示：“由于诊断涉及医生的主观判断，因此很难进行标准化”，并解释道：“由于负责的项目经理学习了牙科术语，并积极反馈意见，因此我们能够实现没有专业知识冲突的合作过程。”
Superb AI 首席执行官 Hyunsoo Kim 表示：“我们仅用三周时间就能创建所需 AI 模型的第一个协议并不断改进，因此我们可以在开展大型项目之前从概念验证 (PoC) 阶段快速确认性能。”他补充道：“我们将继续利用我们的创新技术和平台为数字医疗技术的发展做出贡献。”
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Superb AI fournit une IA de diagnostic des caries basée sur un smartphone à l'hôpital dentaire universitaire d'Ajou
Superb AI (PDG Hyunsoo Kim), une société de solutions tout-en-un d'IA de vision, a annoncé le 13 avoir fourni un modèle d'IA pour diagnostiquer les caries à l'aide de smartphones à l'équipe de recherche du professeur Heekyung Kim de l'hôpital dentaire de l'université d'Ajou.
Un nouveau modèle d’IA de diagnostic des caries développé aide les médecins à diagnostiquer les caries à un stade précoce en utilisant des images de smartphone. Il a été développé pour permettre un contrôle facile des caries même dans les zones où il est difficile de consulter un dentiste en raison d'un emploi du temps chargé ou lorsque l'infrastructure médicale est limitée.
Ce projet a été rendu possible lorsque le professeur Hee-kyung Kim de l'hôpital dentaire de l'université d'Ajou a demandé une collaboration pour développer un modèle d'IA pour le diagnostic des caries. Au cours du processus de développement du modèle d’IA, il a été nécessaire de résoudre des problèmes tels que la pénurie de données, les problèmes de sécurité et la normalisation des données.
SuperbAI a terminé son modèle d’IA initial dans les trois semaines suivant le démarrage du projet. Les critères de diagnostic des quatre spécialistes dentaires participants ont été reflétés dans le modèle, et les performances du modèle ont été continuellement améliorées en fonction des commentaires des spécialistes pour augmenter la précision. Les données insuffisantes sur les caries ont été complétées par une technologie d’augmentation des données basée sur l’IA générative.
Nous avons également mené des travaux de normalisation pour minimiser la variabilité de la qualité des images capturées avec les caméras des smartphones. Les données médicales ont été traitées en toute sécurité avec un système de sécurité avancé au sein de la plateforme, et des directives de collecte de données ont été établies et des données insuffisantes ont été continuellement collectées.
Le modèle nouvellement développé a enregistré des niveaux élevés de « précision », qui est le taux auquel les cavités réelles ont été détectées avec précision ; de « rappel », qui est le taux auquel les cavités ont été découvertes parmi toutes les cavités ; et de « score F-1 », qui est la moyenne harmonique de la précision et du rappel. Nous avons mis en place une plateforme capable de fournir des résultats de diagnostic en temps réel et mis en œuvre une technologie à un niveau pouvant être utilisée dans des domaines réels.
Le professeur Hee-kyung Kim de l'hôpital dentaire de l'université d'Ajou a déclaré : « Il est difficile de normaliser les diagnostics médicaux car ils impliquent le diagnostic subjectif des médecins », et a expliqué : « Parce que le chef de projet en charge a appris la terminologie dentaire et a activement pris en compte les commentaires, nous avons pu parvenir à un processus collaboratif sans conflits d'expertise. »
Hyunsoo Kim, PDG de Superb AI, a déclaré : « Nous pouvons créer le premier protocole du modèle d'IA souhaité en seulement trois semaines et l'améliorer continuellement, ce qui nous permet de confirmer rapidement les performances dès la phase de validation de principe (PoC) avant de lancer un projet à grande échelle. » Il a ajouté : « Nous continuerons de contribuer à l'avancement des technologies de santé numérique grâce à nos technologies et plateformes innovantes. »
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