의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 다음달 25일부터 30일까지 미국 시카고에서 열리는 ‘2025 미국암연구학회(American Association for Cancer Research 2025)’에서 아스트라제네카(AstraZeneca)와의 공동연구 결과를 발표한다고 27일 밝혔다.
양사는 AI를 활용해 비소세포폐암(NSCLC)에서 EGFR(상피세포 성장인자 수용체) 변이를 예측하는 연구를 진행해 왔다. EGFR 변이 보유 여부는 환자의 치료법을 결정하는 핵심 요인이지만 긴 검사 시간과 의료자원 부족 등으로 충분한 검사를 하지 못하는 한계가 있었다.
이에 양사는 미국, 중국, 한국 등 다국가 의료기관에서 수집한 12,000건 이상의 비소세포폐암 환자 데이터에 AI 병리분석 솔루션인 ‘루닛 스코프 지노타입 프리딕터(Lunit SCOPE Genotype Predictor)’를 적용, 기존에 EGFR 변이 검사를 위해 사용하던 AI 모델 대비 성능이 개선된 변이 예측 솔루션을 개발했다.
연구 결과, 루닛 AI 솔루션의 변이 검출 정확도는 AI 성능평가 지표인 AUC 0.880으로, 기존 AI 모델의 0.723에 비해 크게 개선됐다.
또한 루닛 AI 솔루션은 다양한 조직 샘플 유형과 상용화된 종류별 병리 스캐너, 스캔 배율 등 조건을 다변화한 연구에서도 일관된 성능을 유지함으로써 실제 임상 환경에서 활용될 가능성을 입증했다.
서범석 루닛 대표는 “이번 연구는 양사가 지난해말 비소세포폐암의 EGFR 변이를 신속하고 효율적으로 예측하는 AI 병리 솔루션을 공동 개발하기로 뜻을 모은 이후 발표하는 첫 번째 협업 성과”라며 “연구 결과를 바탕으로 EGFR 변이 탐색 AI 솔루션의 상용화에 박차를 가하는 동시에, 다른 암종의 돌연변이 예측으로도 협업 범위를 확장해나갈 것”이라고 말했다.
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Runit to participate in '2025 American Association for Cancer Research'
Medical artificial intelligence (AI) company Lunit announced on the 27th that it will present the results of a joint research with AstraZeneca at the 'American Association for Cancer Research 2025' to be held in Chicago, USA from the 25th to the 30th of next month.
The two companies have been conducting research to predict EGFR (epidermal growth factor receptor) mutations in non-small cell lung cancer (NSCLC) using AI. The presence of EGFR mutations is a key factor in determining a patient’s treatment, but there have been limitations in conducting sufficient tests due to long testing times and lack of medical resources.
Accordingly, the two companies applied their AI pathology analysis solution, 'Lunit SCOPE Genotype Predictor,' to over 12,000 non-small cell lung cancer patient data collected from medical institutions in multiple countries, including the U.S., China, and Korea, and developed a mutation prediction solution with improved performance compared to the AI model previously used for EGFR mutation testing.
As a result of the study, the mutation detection accuracy of the Runit AI solution was AUC 0.880, which is an AI performance evaluation index, significantly improving compared to 0.723 of the existing AI model.
In addition, the Runit AI solution has proven its potential for use in real clinical environments by maintaining consistent performance in studies that varied conditions, such as various tissue sample types, commercialized pathology scanners, and scan magnifications.
Seo Beom-seok, CEO of Lunit, said, “This study is the first collaborative result to be announced since the two companies agreed to jointly develop an AI pathology solution that can quickly and efficiently predict EGFR mutations in non-small cell lung cancer late last year.” He added, “Based on the research results, we will accelerate the commercialization of the AI solution for detecting EGFR mutations and expand the scope of our collaboration to mutation prediction for other types of cancer.”
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ルネット、「2025アメリカがん研究学会」に参加
医療人工知能（AI）企業ルーネットは、来月25日から30日まで米国シカゴで開かれる「2025アメリカがん研究学会（American Association for Cancer Research 2025）」でアストラジェネカ（AstraZeneca）との共同研究結果を発表すると発表した。
両社はAIを活用して非小細胞肺がん（NSCLC）からEGFR（上皮細胞成長因子受容体）変異を予測する研究を進めてきた。 EGFR変異の有無は患者の治療法を決定する重要な要因であるが、長い検査時間や医療資源不足などで十分な検査ができない限界があった。
これに両社は米国、中国、韓国など多国家医療機関から収集した12,000件以上の非小細胞肺がん患者データにAI病理分析ソリューションである「Lunit SCOPE Genotype Predictor」を適用、既存にEGFR変異検査のために使用した開発モデルの性能
研究の結果、ルーネットAIソリューションの変異検出精度はAI性能評価指標であるAUC 0.880で、従来のAIモデルの0.723に比べて大幅に改善された。
また、Lunette AIソリューションは、さまざまな組織サンプルタイプと商用化された種類別の病理スキャナ、スキャン倍率などの条件を多様化した研究でも一貫した性能を維持することで、実際の臨床環境で活用される可能性を立証した。
ソ・ボムソク・ルーネット代表は「今回の研究は両社が昨年末非小細胞肺がんのEGFR変異を迅速かつ効率的に予測するAI病理ソリューションを共同開発することを意味した。言った。
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Runit 将参加“2025 年美国癌症研究协会”
医疗人工智能（AI）公司Lunit27日宣布，将在下月25日至30日在美国芝加哥举办的“美国癌症研究协会2025”大会上发表与阿斯利康公司联合研究的成果。
两家公司一直在进行利用人工智能预测非小细胞肺癌（NSCLC）中EGFR（表皮生长因子受体）突变的研究。尽管EGFR突变的存在是决定患者治疗的关键因素，但由于检测时间长和医疗资源缺乏，进行充分的检测受到限制。
因此，两家公司将其AI病理分析解决方案“Lunit SCOPE Genotype Predictor”应用于从美国、中国、韩国等多个国家医疗机构收集的12,000多名非小细胞肺癌患者数据，并开发出与之前用于EGFR突变检测的AI模型相比性能有所提升的突变预测解决方案。
研究结果显示，Runit AI解决方案的突变检测准确率为AI性能评估指标AUC 0.880，较现有AI模型的0.723有显著提升。
此外，Runit AI 解决方案已证明其在各种条件（例如各种组织样本类型、商业化病理扫描仪和扫描放大倍数）的研究中保持一致的性能，从而证明了其在真实临床环境中的使用潜力。
Lunit 首席执行官 Seo Beom-seok 表示：“这项研究是两家公司自去年年底同意联合开发可快速有效预测非小细胞肺癌 EGFR 突变的 AI 病理解决方案以来首次公布的合作成果。”他补充道，“基于研究成果，我们将加速推进EGFR突变检测AI解决方案的商业化，并将合作范围扩大至其他类型癌症的突变预测。”
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Runit participera à l'édition 2025 de l'American Association for Cancer Research
La société d'intelligence artificielle médicale (IA) Lunit a annoncé le 27 qu'elle présenterait les résultats d'une recherche conjointe avec AstraZeneca à l'« American Association for Cancer Research 2025 » qui se tiendra à Chicago, aux États-Unis, du 25 au 30 du mois prochain.
Les deux sociétés ont mené des recherches utilisant l’IA pour prédire les mutations de l’EGFR (récepteur du facteur de croissance épidermique) dans le cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC). Bien que la présence de mutations de l'EGFR soit un facteur clé pour déterminer le traitement d'un patient, la réalisation de tests suffisants a été limitée en raison de la longueur des tests et du manque de ressources médicales.
En conséquence, les deux sociétés ont appliqué leur solution d'analyse de pathologie par IA, « Lunit SCOPE Genotype Predictor », à plus de 12 000 données de patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules collectées auprès d'institutions médicales dans plusieurs pays, dont les États-Unis, la Chine et la Corée, et ont développé une solution de prédiction de mutation avec des performances améliorées par rapport au modèle d'IA précédemment utilisé pour les tests de mutation EGFR.
À la suite de l'étude, la précision de détection des mutations de la solution Runit AI était de 0,880 AUC, ce qui est un indice d'évaluation des performances de l'IA, s'améliorant considérablement par rapport à 0,723 du modèle d'IA existant.
De plus, la solution Runit AI a prouvé son potentiel d'utilisation dans des environnements cliniques réels en maintenant des performances constantes dans des études portant sur des conditions variées, telles que divers types d'échantillons de tissus, des scanners de pathologie commercialisés et des grossissements de numérisation.
Seo Beom-seok, PDG de Lunit, a déclaré : « Cette étude est le premier résultat collaboratif à être annoncé depuis que les deux sociétés ont convenu de développer conjointement une solution de pathologie basée sur l'IA capable de prédire rapidement et efficacement les mutations de l'EGFR dans le cancer du poumon non à petites cellules à la fin de l'année dernière. » Il a ajouté : « Sur la base des résultats de la recherche, nous accélérerons la commercialisation de la solution d'IA pour la détection des mutations de l'EGFR et étendrons la portée de notre collaboration à la prédiction des mutations pour d'autres types de cancer. »
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