퍼스널모빌리티 공유서비스 기업 빔모빌리티가 ‘AI 주차 평가 시스템’을 청주시에 도입하며 공유 전동킥보드 주차 질서 확립에 본격적으로 나선다. 이번 시스템은 공유 전동킥보드 주차와 관련한 민원 및 사고 문제를 줄이고, 보다 안전하고 정돈된 도심 이동 환경을 조성하기 위한 기술 기반 솔루션으로 주목받고 있다.
AI 주차 평가 시스템은 사용자가 주행 종료 시 촬영한 전동킥보드 사진을 인공지능이 실시간으로 분석해, 올바르게 주차했는지를 판단하는 기술이다. 사용자가 앱에서서 ‘주행 종료하기’를 누르면 카메라가 자동으로 켜지고, 전동킥보드 주차 상태가 자동 촬영된다. 이후 인공지능이 사진을 실시간 분석해 올바른 주차 여부를 판단하며, 필요 시 재촬영을 안내한다.
촬영된 사진은 곧바로 AI가 분석하며, 전동킥보드가 쓰러져 있거나, 인도를 가로막고 있거나, 횡단보도나 점자블록 근처에 방치된 경우, 앱 화면에 ‘잘못된 주차’ 경고 메시지가 반복적으로 표시된다. 주차 상태가 부적절하다고 판단되면 사용자는 ‘다시 찍기’ 버튼을 눌러 사진을 재촬영해야 하며, 경고 메시지 등의 장치를 통해 주차 상태를 직접 점검하고 수정할 수 있도록 유도된다. 이처럼 사용자가 올바른 주차 위치와 촬영 방법을 인지하고 자발적으로 개선하도록 돕는 점이 AI 주차 평가 시스템의 핵심이다.
AI 주차 평가 시스템은 빔모빌리티가 이미 운영 중인 GPS 기반 가상 지정주차제와 연계되어 효과를 더욱 높일 것으로 기대된다. 가상 지정주차제는 이용자가 앱 상의 지정 구역 내에서만 자사의 전동킥보드를 주차할 수 있도록 유도하는 방식으로, 물리적 인프라 없이도 주차 질서를 유지할 수 있다는 장점이 있다. 다만 GPS 오차로 인해 실제 위치와 인식된 위치 간 불일치가 발생할 수 있으며, AI 이미지 분석 기술은 이러한 기술적 한계를 보완해 보다 정밀하고 정확한 주차 판별이 가능하다.
빔모빌리티는 AI가 분석한 주차 결과를 운영팀이 직접 확인하고 피드백할 수 있는 ‘운영 대시보드’도 함께 구축했다. 이를 통해 AI의 판단 정확도를 지속적으로 개선하는 한편 지역별로 자주 발생하는 주차 문제나 패턴을 파악해, 자체적으로 각 도시에 맞는 운영 전략을 수립하고 있다.
빔모빌리티 관계자는 “이번 AI 주차 평가 시스템은 단순한 기술 도입이 아니라, 이용자가 스스로 올바른 주차 문화를 만들어가는 환경을 마련했다는 점에서 의미가 크다”면서 “앞으로도 이용자 및 보행자 안전을 최우선으로 고려하며, 공유 모빌리티가 도시 공간 안에서 보다 조화롭고 지속 가능하게 운영될 수 있도록 기술 개발을 이어가겠다”고 밝혔다.
- 관련 기사 더 보기
Beam Mobility's 'AI Parking Evaluation System' Introduced in Cheongju City
Beam Mobility , a personal mobility sharing service company, is introducing an 'AI parking evaluation system' to Cheongju City and is taking full steps to establish order in parking shared electric kickboards. This system is gaining attention as a technology-based solution that aims to reduce complaints and accidents related to shared electric kickboard parking and create a safer and more organized urban transportation environment.
The AI parking evaluation system is a technology that uses AI to analyze photos of electric scooters taken by users when they finish driving in real time to determine whether they have parked correctly. When the user presses “End Driving” on the app, the camera automatically turns on and the electric scooter’s parking status is automatically captured. Afterwards, AI analyzes the photos in real time to determine whether they have parked correctly and, if necessary, guides them to retake the photos.
The captured photos are immediately analyzed by AI, and if the electric scooter is overturned, blocking the sidewalk, or left near a crosswalk or tactile paving, the app repeatedly displays a warning message that it is “incorrectly parked.” If the parking condition is deemed inappropriate, the user must press the “retake” button to retake the photo, and devices such as warning messages will guide the user to directly check and correct the parking condition. The core of the AI parking evaluation system is to help users recognize the correct parking location and shooting method and voluntarily improve it.
The AI parking evaluation system is expected to be more effective when linked with Beam Mobility's GPS-based virtual designated parking system that is already in operation. The virtual designated parking system has the advantage of maintaining parking order without physical infrastructure by encouraging users to park their electric kickboards only in designated areas on the app. However, there may be a discrepancy between the actual location and the perceived location due to GPS errors, and AI image analysis technology can complement these technical limitations to enable more precise and accurate parking judgment.
Beam Mobility also built an ‘operation dashboard’ where the operation team can directly check and provide feedback on the parking results analyzed by AI. Through this, the AI’s judgment accuracy is continuously improved, while the parking problems and patterns that frequently occur in each region are identified and an operation strategy tailored to each city is established.
A Beam Mobility official said, “This AI parking evaluation system is not simply a technology introduction, but is significant in that it has created an environment where users can create their own proper parking culture.” He added, “We will continue to prioritize the safety of users and pedestrians and continue developing technology so that shared mobility can operate more harmoniously and sustainably within urban spaces.”
- See more related articles
ビームモビリティ「AI駐車評価システム」、清州市に導入
パーソナルモビリティ共有サービス企業ビームモビリティが「AI駐車評価システム」を清州市に導入し、共有電動キックボード駐車秩序確立に本格的に乗り出す。今回のシステムは共有電動キックボード駐車場に関する苦情や事故の問題を軽減し、より安全で整頓された都心移動環境を造成するための技術ベースのソリューションとして注目されている。
AI駐車評価システムは、ユーザーが走行終了時に撮影した電動キックボード写真を人工知能がリアルタイムで分析し、正しく駐車したかどうかを判断する技術だ。ユーザーがアプリで「走行終了する」を押すとカメラが自動的にオンになり、電動キックボード駐車状態が自動撮影される。その後、人工知能が写真をリアルタイム分析して正しい駐車かどうかを判断し、必要に応じて再撮影を案内する。
撮影された写真はすぐにAIが分析し、電動キックボードが倒れていたり、インドを遮っていたり、横断歩道や点字ブロックの近くに放置された場合、アプリ画面に「間違った駐車」警告メッセージが繰り返し表示される。駐車状態が不適切であると判断された場合、ユーザは「再撮影」ボタンを押して写真を再撮影しなければならず、警告メッセージなどの装置を介して駐車状態を直接確認して修正できるように誘導される。このように、ユーザーが正しい駐車位置と撮影方法を認識し、自発的に改善するのを助けることがAI駐車評価システムの核心である。
AI駐車評価システムは、ビームモビリティがすでに運営しているGPSベースの仮想指定駐車制と連携して効果をさらに高めるものと期待される。仮想指定駐車制は、利用者がアプリ上の指定ゾーン内でのみ自社の電動キックボードを駐車できるように誘導する方式で、物理インフラがなくても駐車秩序を維持できるという利点がある。ただし、GPS誤差は実際の位置と認識された位置との間の不一致を引き起こす可能性があり、AI画像分析技術はこれらの技術的制限を補完し、より正確で正確な駐車判定を可能にします。
ビームモビリティはAIが分析した駐車結果を運営チームが直接確認してフィードバックできる「運営ダッシュボード」も一緒に構築した。これにより、AIの判断精度を継続的に改善する一方、地域別に頻繁に発生する駐車問題やパターンを把握し、独自に各都市に合った運営戦略を樹立している。
ビームモビリティ関係者は「今回のAI駐車評価システムは単純な技術導入ではなく、利用者が自ら正しい駐車文化を作っていく環境を設けたという点で意味が大きい」とし「今後も利用者及び歩行者の安全を最優先に考慮し、共有モビリティが都市空間内でより調和して持続可能に運営できるようにする。
- 関連記事をもっと見る
Beam Mobility 的“AI 停车评估系统”在清州市投入使用
个人移动共享服务公司Beam Mobility正在向清州市引入“AI 停车评估系统”，并全力建立共享电动滑板车的停车秩序。该系统作为减少共享电动滑板停车相关的投诉和事故、创造更加安全、有序的城市交通环境的技术型解决方案而备受关注。
AI停车评估系统是利用人工智能对用户驾驶完毕时拍摄的电动滑板车实时照片进行分析，以判断用户是否正确停车的技术。当用户在应用程序中按下“结束驾驶”时，摄像头会自动开启并自动捕捉电动滑板的停车状态。随后，人工智能会实时分析照片，判断车辆是否正确停放，并在必要时指导重新拍摄。
拍摄的照片会立即由人工智能进行分析，如果电动滑板车翻倒、阻塞人行道或被遗弃在人行横道或盲道砖块附近，应用程序屏幕上就会反复显示“停车不正确”的警告信息。若判断停车状况不合适，则用户必须按“重拍”按钮重新拍摄照片，并且警告信息等装置将引导用户直接检查并纠正停车状况。 AI停车评价系统的核心是帮助用户识别正确的停车位置和拍法，并自主改进。
预计AI停车评估系统与Beam Mobility已在运营的基于GPS的虚拟指定停车系统联动后将发挥更大的作用。虚拟指定停车系统的优势在于，通过鼓励用户仅在应用程序上指定的区域内停放电动滑板车，无需物理基础设施即可维持停车秩序。然而由于GPS误差，实际位置与感知位置可能会出现差异，而AI图像分析技术可以弥补这些技术限制，实现更精准的停车判断。
Beam Mobility 还建立了一个“运营仪表板”，运营团队可以直接检查并提供人工智能分析的停车结果的反馈。通过这种方式，我们不断提高人工智能的判断准确率，同时识别每个地区经常发生的停车问题和模式，并制定适合每个城市的运营策略。
Beam Mobility 的一位官员表示：“这个 AI 停车评估系统不仅仅是一项技术的引入，其重要性在于它创造了一个用户可以创建自己合适的停车文化的环境。”他补充道：“我们将继续优先考虑用户和行人的安全，并继续开发技术，以便共享出行能够在城市空间内更加和谐、可持续地运行。”
- 查看更多相关文章
Le système d'évaluation du stationnement par IA de Beam Mobility introduit dans la ville de Cheongju
Beam Mobility , une société de services de partage de mobilité personnelle, introduit un « système d'évaluation du stationnement par IA » dans la ville de Cheongju et prend toutes les mesures nécessaires pour établir un ordre de stationnement pour les trottinettes électriques partagées. Ce système attire l’attention en tant que solution technologique visant à réduire les plaintes et les accidents liés au stationnement partagé des trottinettes électriques et à créer un environnement de transport urbain plus sûr et plus organisé.
Le système d'évaluation du stationnement AI est une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser les photos de trottinettes électriques prises par les utilisateurs lorsqu'ils ont fini de conduire en temps réel pour déterminer s'ils se sont garés correctement. Lorsque l'utilisateur appuie sur « Terminer la conduite » dans l'application, la caméra s'allume automatiquement et l'état de stationnement de la planche électrique est automatiquement capturé. Par la suite, l'intelligence artificielle analyse la photo en temps réel pour déterminer si elle a été correctement garée et, si nécessaire, guide une nouvelle prise de vue.
Les photos capturées sont immédiatement analysées par l'IA, et si le scooter électrique est renversé, bloquant le trottoir ou abandonné près d'un passage piéton ou d'un pavé tactile, un message d'avertissement de « stationnement incorrect » s'affichera à plusieurs reprises sur l'écran de l'application. Si les conditions de stationnement sont jugées inappropriées, l'utilisateur doit appuyer sur le bouton « reprendre » pour reprendre la photo, et des dispositifs tels que des messages d'avertissement guideront l'utilisateur pour vérifier et corriger directement les conditions de stationnement. Le cœur du système d'évaluation du stationnement AI est d'aider les utilisateurs à reconnaître l'emplacement de stationnement correct et la méthode de prise de vue et à l'améliorer volontairement.
Le système d'évaluation du stationnement basé sur l'IA devrait être plus efficace lorsqu'il sera lié au système de stationnement virtuel désigné basé sur le GPS déjà opérationnel de Beam Mobility. Le système de stationnement virtuel désigné présente l'avantage de maintenir l'ordre de stationnement sans infrastructure physique en encourageant les utilisateurs à garer leurs planches électriques uniquement dans les zones désignées sur l'application. Cependant, il peut y avoir une différence entre l'emplacement réel et l'emplacement perçu en raison d'erreurs GPS, et la technologie d'analyse d'images IA peut compléter ces limitations techniques pour permettre une détermination de stationnement plus précise et plus exacte.
Beam Mobility a également créé un « tableau de bord opérationnel » où l'équipe opérationnelle peut directement vérifier et fournir des commentaires sur les résultats de stationnement analysés par l'IA. Grâce à cela, nous améliorons continuellement la précision du jugement de l’IA, tout en identifiant les problèmes et les modèles de stationnement qui se produisent fréquemment dans chaque région et en établissant des stratégies opérationnelles adaptées à chaque ville.
Un responsable de Beam Mobility a déclaré : « Ce système d'évaluation du stationnement par IA n'est pas simplement une introduction technologique, mais il est important dans la mesure où il a créé un environnement dans lequel les utilisateurs peuvent créer leur propre culture du stationnement. » Il a ajouté : « Nous continuerons à donner la priorité à la sécurité des usagers et des piétons et à développer la technologie afin que la mobilité partagée puisse fonctionner de manière plus harmonieuse et durable dans les espaces urbains. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.