산업 특화 AI 기업 ‘세이지(SAIGE)’의 박종우 대표가 지난 26일 진행된 ‘마이크로소프트 AI 투어 인 서울(Microsoft AI Tour in Seoul)’에서 제조 산업의 AI 혁신 전략을 주제로 키노트 발표를 진행했다. 이번 발표에서 박종우 대표는 제조 현장에서 AI 기술 도입 시 발생하는 주요 도전 과제들과 이를 해결하기 위한 세이지의 AI기반 솔루션을 소개했다.
발표 내용에 따르면 제조 산업에서 AI 도입이 어려운 이유를 ▲산업 현장에서는 매우 높은 정확도와 빠른 검사 속도를 요구하는 ‘엄격한 기준’이 적용되어 일반적인 AI 솔루션으로는 충족이 어렵다는 점 ▲산업 현장에서 수집되는 데이터 중 AI 학습에 유의미한 데이터(결함, 사고 등)의 비율이 단 1%에 불과한 ‘데이터 부족’ 문제가 있다는 점 ▲AI 모델의 학습, 배포, 모니터링 등 운영 전반에 여전히 전문 인력이 필요해 ‘높은 운영 비용’이 발생한다는 점으로 크게 세 가지로 요약했다.
박종우 대표는 이러한 문제 해결을 위해 Bottom-up 접근 방식의 Vertical AI Agent 개발을 강조했다. 이 접근법은 각 산업에 특화된 기본 AI 기술을 개발하고, AI 모델 모니터링과 학습 데이터 선별 등 모델 운영을 위한 Vertical MLOps를 구축, AI 모델 결과 분석과 프로세스 개선점 도출 등을 수행하는 산업 특화 의사결정 Agent로 발전시키는 과정을 거친다고 설명했다. 또한 AI가 어떻게 제조업의 미래를 변화시킬지에 대한 비전도 제시했다. 발표에서는 AI 기반 로보틱스를 통한 스마트 팩토리 구현, AI 기반 품질 관리를 통한 실시간 검사 및 예측 유지보수, AI 기반 작업자 안전 관제, 그리고 작업자와 AI의 효과적인 협업 시스템 등이 주요 내용으로 다뤄졌다.
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Sage, Keynote Presentation at 'Microsoft AI Tour in Seoul'
SAIGE CEO Jong-Woo Park, an industry-specialized AI company, gave a keynote speech on the topic of AI innovation strategies in the manufacturing industry at the Microsoft AI Tour in Seoul held on the 26th. In this presentation, CEO Jong-Woo Park introduced the major challenges that arise when introducing AI technology in manufacturing sites and SAIGE’s AI-based solutions to solve these challenges.
According to the announcement, the reasons why it is difficult to introduce AI in the manufacturing industry were summarized into three main points: ▲Industrial sites have 'strict standards' that require very high accuracy and fast inspection speeds, which are difficult to meet with general AI solutions; ▲There is a 'data shortage' problem in which only 1% of the data collected at industrial sites is meaningful data for AI learning (defects, accidents, etc.); and ▲Professional personnel are still needed for all operations, such as learning, deploying, and monitoring of AI models, resulting in 'high operating costs.'
To solve these problems, CEO Jong-Woo Park emphasized the development of a Vertical AI Agent using a bottom-up approach. He explained that this approach involves developing basic AI technologies specialized for each industry, establishing Vertical MLOps for model operation such as AI model monitoring and learning data selection, and developing it into an industry-specific decision-making Agent that performs AI model result analysis and process improvement derivation. He also presented a vision for how AI will change the future of the manufacturing industry. The main contents of the presentation included implementation of smart factories through AI-based robotics, real-time inspection and predictive maintenance through AI-based quality control, AI-based worker safety control, and effective collaboration systems between workers and AI.
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セージが「マイクロソフトAIツアーインソウル」でキーノートを発表
産業特化AI企業「SAIGE」のパク・ジョンウ代表が去る26日行われた「マイクロソフトAIツアーであるソウル(Microsoft AI Tour in Seoul)」で製造産業のAI革新戦略をテーマにキノート発表を進行した。今回の発表でパク・ジョンウ代表は製造現場でAI技術導入時に発生する主な挑戦課題とこれを解決するためのセージのAI基盤ソリューションを紹介した。
発表内容によると、製造産業でAI導入が難しい理由を▲産業現場では非常に高い精度と高速検査速度を要求する「厳格な基準」が適用され、一般的なAIソリューションでは充分に難しいという点▲産業現場で収集されるデータのうち、AI学習に有意なデータ（欠陥、事故など）の割合がわずか1％に過ぎない。運営全般に依然として専門人材が必要で、「高い運営コスト」が発生するという点で大きく３つにまとめた。
パク・ジョンウ代表は、このような問題解決のため、Bottom-upアプローチのVertical AI Agentの開発を強調した。このアプローチは、各産業に特化した基本AI技術を開発し、AIモデルのモニタリングや学習データの選別など、モデル運営のためのVertical MLOpsを構築、AIモデルの結果分析とプロセス改善点の導出などを行う産業特化意思決定エージェントに発展させる過程を経ると説明した。また、AIがどのように製造業の未来を変化させるかについてのビジョンも提示した。発表では、AIベースのロボティクスによるスマートファクトリーの実装、AIベースの品質管理によるリアルタイム検査と予測メンテナンス、AIベースのワーカー安全管制、そしてワーカーとAIの効果的なコラボレーションシステムなどが主な内容として取り上げられた。
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Sage 在“首尔微软 AI 之旅”上发表主题演讲
行业专门AI企业SAIGE首席执行官Jong-Woo Park在26日举行的微软AI Tour首尔站上以制造业AI创新战略为主题发表了主旨演讲。在本次演讲中，首席执行官 Jong-Woo Park 介绍了在制造现场引入 AI 技术时出现的主要挑战，以及 Sage 为解决这些挑战而提供的基于 AI 的解决方案。
公告显示，制造业引入人工智能难度大的原因主要概括为三点：▲工业现场“标准严”，对精度要求非常高、检查速度很快，一般的人工智能解决方案难以满足； ▲存在“数据短缺”问题，工业现场采集的数据中，只有1%是对AI学习有意义的数据（缺陷、事故等）； ▲AI模型的学习、部署、监控等所有操作仍需要专业人员进行，导致“运营成本高”。
为了解决这些问题，首席执行官 Jong-Woo Park 强调采用自下而上的方法开发垂直 AI 代理。这种方法被解释为开发专门针对每个行业的基础 AI 技术的过程，为 AI 模型监控和学习数据选择等模型操作构建垂直 MLOps，并将其演变为执行 AI 模型结果分析和推导流程改进点的行业特定决策代理。它还提出了人工智能如何改变制造业未来的愿景。演讲主要涵盖了通过基于人工智能的机器人实现智能工厂、通过基于人工智能的质量控制实现实时检查和预测性维护、基于人工智能的工人安全控制，以及工人和人工智能之间的有效协作系统。
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Sage, présentation principale lors du « Microsoft AI Tour à Séoul »
Jong-Woo Park, PDG de SAIGE, une société d'IA spécialisée dans l'industrie, a prononcé un discours liminaire sur le thème des stratégies d'innovation en IA dans l'industrie manufacturière lors du Microsoft AI Tour à Séoul qui s'est tenu le 26. Dans cette présentation, le PDG Jong-Woo Park a présenté les principaux défis qui se posent lors de l'introduction de la technologie de l'IA dans les sites de fabrication et les solutions basées sur l'IA de Sage pour résoudre ces défis.
Selon l'annonce, les raisons pour lesquelles il est difficile d'introduire l'IA dans l'industrie manufacturière ont été résumées en trois points principaux : ▲Les sites industriels ont des « normes strictes » qui nécessitent une très grande précision et des vitesses d'inspection rapides, qui sont difficiles à respecter avec des solutions d'IA générales ; ▲Il existe un problème de « pénurie de données » dans lequel seulement 1 % des données collectées sur les sites industriels sont des données significatives pour l'apprentissage de l'IA (défauts, accidents, etc.) ; et ▲Du personnel professionnel est toujours nécessaire pour toutes les opérations, telles que l'apprentissage, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA, ce qui entraîne des « coûts d'exploitation élevés ».
Pour résoudre ces problèmes, le PDG Jong-Woo Park a mis l’accent sur le développement d’un agent d’IA vertical utilisant une approche ascendante. Cette approche est expliquée comme un processus de développement de technologies d'IA de base spécialisées pour chaque industrie, créant des MLOps verticaux pour le fonctionnement du modèle, comme la surveillance du modèle d'IA et la sélection des données d'apprentissage, et le faisant évoluer vers un agent de prise de décision spécifique à l'industrie qui effectue l'analyse des résultats du modèle d'IA et la dérivation des points d'amélioration des processus. Il a également présenté une vision de la manière dont l’IA transformera l’avenir de la fabrication. La présentation a principalement porté sur la mise en œuvre d'usines intelligentes grâce à la robotique basée sur l'IA, l'inspection en temps réel et la maintenance prédictive grâce au contrôle qualité basé sur l'IA, le contrôle de la sécurité des travailleurs basé sur l'IA et des systèmes de collaboration efficaces entre les travailleurs et l'IA.
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